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Prédiction de la réponse aux traitements de fond antirhumatismaux (DMARD) dans la polyarthrite rhumatoïde - 13/12/10

Doi : 10.1016/j.rhum.2010.05.011 
Jean-Francis Maillefert a, , b , Xavier Puéchal c, Géraldine Falgarone d, Gérard Lizard e, Paul Ornetti b, f, Elisabeth Solau g, Virginie Legré h, Frédéric Lioté i, Jean Sibilia j, Jacques Morel k, Marc Maynadié l

pour le groupe d’étude Réseau Rhumato

a Inserm U887, service de rhumatologie, CHU, 21078 Dijon, France 
b Inserm U887, université de Burgondy, 21079 Dijon, France 
c Service de rhumatologie, hôpital général, Le Mans, France 
d EA-4222 Li2p, service de rhumatologie, université Paris-13, hôpital Avicenne, AP–HP, 125, route de Stalingrad, 93009 Bobigny, France 
e Centre de recherche Inserm U866 (équipe biochimie métabolique et nutritionnelle), UPRES-EA 2978/GDR-CNRS 2583, université de Bourgogne, faculté des sciences Gabriel, 6, boulevard Gabriel, 21000 Dijon, France 
f Service de rhumatologie, CHU, 21078 Dijon, France 
g Service de rhumatologie, CHU, Poitiers, France 
h Service de rhumatologie, CHU, Marseille, France 
i UMR 606 Inserm, service de rhumatologie, pôle appareil locomoteur (centre Viggo-Petersen), Paris-7–université Denis-Diderot, 75010 Paris, France 
j Service de rhumatologie, CHU, Strasbourg, France 
k Service d’immuno-rhumatologie, CHU Lapeyronie, université de Montpellier-1, Montpellier, France 
l EA4184, hématologie, CHU, université de Burgondy, Dijon, France 

Auteur correspondant. Service de rhumatologie, hôpital général, 3, rue du faubourg Raines, 21000 Dijon, France.

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Résumé

Objectif

Examiner les facteurs potentiels prédictifs de la réponse aux traitements de fond (DMARD) classiques dans la polyarthrite rhumatoïde (PR).

Méthodes

(1) design de l’étude : étude prospective sur six mois de suivi. Participants : patients avec une PR active ; (2) intervention et suivi : introduction d’un DMARD. Réponse au traitement évaluée à six mois (critères ACR20) ; (3) analyse : facteurs potentiels prédictifs de la réponse : critères démographiques, activité de la maladie, pourcentages de sous-populations de cellules mononucléées du sang périphérique (CMSP) exprimant la glycoprotéine P, taux d’interleukine 1 bêta (IL-1β) sérique, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12 et de facteur de nécrose tumorale alpha (TNF-⍺), évalués au moyen d’une analyse univariée et d’une analyse en régression logistique multivariée. Des courbes ROC ont été construites afin d’obtenir des seuils permettant la prédiction d’une réponse.

Résultats

Quarante-deux patients (âge moyen=57±13ans, ancienneté de la maladie=5,4±7,2 ans en moyenne) ont été inclus. Du méthotrexate (MTX) a été donné à 30 d’entre eux. La réponse à la thérapie était prédite par le taux sérique de TNF-⍺ à l’inclusion (moyenne=30,2pg/ml±18 chez les non-répondeurs versus 11,9pg/ml±11,2 chez les répondeurs). Le seuil prédictif de la réponse au traitement, avec la meilleure précision possible, était de 20,1pg/ml (sensibilité, spécificité, valeurs prédictives positive et négative respectivement de 75 ; 78,9 ; 83,3 et 69,2 % ; aire sous la courbe (AUC)=80,3 %, IC 95 %=62,8–97,7 %). Des résultats similaires ont été obtenus dans les sous-groupes de patients traités par MTX et de patients avec une PR précoce de moins de trois ans d’ancienneté.

Conclusion

Dans cette étude, la concentration sérique en TNF-⍺ était corrélée avec la réponse ultérieure aux DMARD. D’autres travaux sont nécessaires pour confirmer ce résultat et évaluer si un tel biomarqueur pourrait être utilisé pour prédire la réponse aux DMARD au niveau individuel.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Mots clés : Polyarthrite rhumatoïde, Traitement, Traitement de fond antirhumatismal, Méthotrexate, Efficacité, Prédiction, TNF-⍺ sérique, Résistance aux multitraitements, Système cytometric bead arrays (CBA)


Esquema


 Ne pas utiliser, pour citation, la référence française de cet article, mais sa référence anglaise dans le même volume de Joint Bone Spine (doi:10.1016/j.jbspin.2010.02.018).


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Vol 77 - N° 6

P. 590-595 - décembre 2010 Regresar al número
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