Índice Suscribirse

Nociones de epidemiología útiles en dermatología - 01/01/05

[98-050-A-10]  - Doi : 10.1016/S1761-2896(05)45005-0 
S. Bastuji-Garin  : Professeur des Universités, praticien hospitalier
Service de Santé Publique, Université Paris XII, hôpital Henri-Mondor (AP-HP), 51, avenue du Maréchal de-Lattre-de-Tassigny, 94010 Créteil cedex, France 

*Responsable de la correspondencia.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

páginas 10
Iconografías 1
Vídeos 0
Otros 1
Artículo archivado , publicado en el tratado Dermatología y reemplazado por un artículo más reciente: clic aquí para acceder

Resumen

Inicialmente, la epidemiología se limitaba al estudio de la distribución de las enfermedades en las poblaciones (epidemiología descriptiva) y al estudio de las influencias que determinan esta distribución (epidemiología analítica). En la actualidad, la epidemiología abarca también la evaluación de las estrategias diagnósticas y terapéuticas, así como de los factores pronósticos. La epidemiología permite proporcionar los elementos de la decisión médica y de salud pública. En los estudios descriptivos se emplean los índices de mortalidad, incidencia y prevalencia. Las informaciones se recogen a partir de registros sistemáticos o mediante estudios específicos. El objetivo de la epidemiología analítica es demostrar la existencia de una asociación causal entre una exposición y una enfermedad. La fuerza de dicha asociación se estima mediante el riesgo relativo (RR) o la «odds ratio» (OR). Las otras medidas del riesgo son el riesgo atribuible y la fracción etiológica. Para interpretar un estudio explicativo es necesario verificar que el estudio no presenta sesgos significativos y buscar argumentos a favor de la causalidad. En la evaluación de las estrategias diagnósticas y de detección sistemática se aplican las nociones de sensibilidad, especificidad y, sobre todo, las razones de verosimilitud, que permiten determinar la probabilidad de que un paciente presente la enfermedad en función de sus características y del resultado de la prueba. La evaluación de los factores pronósticos permite construir puntuaciones y estimar la probabilidad de la evolución clínica en función de características del paciente.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Palabras Clave : Morbilidad en dermatología, Mortalidad en dermatología, Riesgo relativo en dermatología, Epidemiología en dermatología


Esquema


© 2005  Elsevier SAS. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Diferenciación epidérmica. Proceso de formación de la capa córnea
  • M. Haftek, M. Simon

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
La compra de artículos no está disponible en este momento.

¿Ya suscrito a este tratado ?

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2024 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.