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Metalloproteinases and eye diseases - 18/09/13

Doi : 10.1016/j.biomag.2013.06.003 
Nicola Pescosolido a, , Rossella Giannotti b , Giuseppe Buomprisco b
a University “Sapienza” of Rome, Faculty of Medicine and Dentistry, Department of Cardiovascular, Respiratory, Nephrologic, Anesthesiologic and Geriatric Sciences, Viale del Policlinico 155, 00161 Rome, Italy 
b University “Sapienza” of Rome, Faculty of Medicine and Dentistry, Department of Sense Organs, Viale del Policlinico 155, 00161 Rome, Italy 

Corresponding author. Tel./fax: +39 0649975313.

Abstract

Matrix metalloproteinases (MMPs) are endopeptidases involved in many physiological and physical processes. They synthesize and secrete numerous cytokines, growth factors, hormone receptors and cell adhesion molecules. The use of metalloproteinase inhibitors has been surmised in the treatment of important diseases such as cancer, neurodegenerative and cardiovascular diseases and various types of inflammatory diseases. With regard to the eyes, metalloproteinases and their inhibitors are implicated in the pathogenesis of diseases such as diabetic retinopathy, primary open-angle glaucoma, pseudoexfoliative glaucoma, corneal neovascularization and ulcerations (viral and bacterial), superior limbic keratoconjunctivitis, and climatic droplet keratopathy (CDK); they are secreted by the cells of the trabecular meshwork and their secretion increases after trabeculectomy surgery. They also take part in causing damage in the case of dry eye disease, pterygium, choroidal neovascularization (CNV) and age-related macular degeneration (AMD).

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Keywords : Metalloproteinases, TIMPs, Diabetic retinopathy, Corneal neovascularization, Trabeculectomy, Superior limbic keratoconjunctivitis, Dry eye disease, Age-related macular degeneration


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Vol 3 - N° 3

P. 97-105 - juillet 2013 Regresar al número
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  • Effects of physiological and biochemical factors based on aging, pathological conditions and drug combinations on propranolol pharmacokinetics using physiologically-based pharmacokinetic model in humans
  • Akiko Kiriyama, Akino Honbo, Katsumi Iga

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