La dosimétrie in vivo a pour objectif de détecter et de corriger les écarts de traitements significatifs en radiothérapie. L’utilisation des imageurs portals permet de rendre ces contrôles rapides et riches en informations. De nombreux travaux ont été publiés sur ce sujet, mais aucune recommandation n’a été établie pour définir les niveaux de tolérance pour ces contrôles. Nous proposons une méthodologie simple pour évaluer le niveau de tolérance global des résultats in vivo obtenus avec ces détecteurs plans.

Dans un premier temps, les incertitudes liées à la méthode de reconstruction ont été évaluées. Elles ont été déterminées sur un ensemble de géométries, représentative des situations cliniques, pour lesquelles 45 points de mesure de dose ont été définis. Dans un deuxième temps, il a été réalisé une étude des variations induites par le cadre de la mesure in vivo en présence du patient afin de définir des niveaux d’actions réalistes et adaptés à la routine clinique. Pour finir, une méthodologie est proposée pour déterminer si la méthode, associée à ces niveaux de tolérance, permet de détecter des écarts significatifs de traitements, supérieures à 5 % à la dose prescrite.

En appliquant cette méthodologie, nous avons conclu qu’un niveau de tolérance de 6,5 % (k=2) pouvait être associé à notre méthode de dosimétrie in vivo. Il a été montré que cette valeur permettait dans de nombreux cas de détecter des différences de 5 % de la dose prescrite. La dosimétrie in vivo de transmission ne peut pas prétendre détecter tous les écarts de traitements, mais elle permet d’augmenter la sécurité des patients.

In vivo dosimetry is now widely recommended to avoid major treatment error. Transit dosimetry using portal imagers allows fast and accurate in vivo dose verifications. Several teams have published clinical studies but no recommendation has been proposed to define tolerance levels and validation criteria. This study proposes a simple methodology to assess the overall standard deviation of transit dosimetry and was applied to our transit dosimetry method.

In a first step, the uncertainties due to the dose reconstruction method are evaluated. Their estimation is based on a set of geometries, representative of clinical situations for which 45 points of measurement have been defined. In a second step, we studied the variations of our method in clinical situations. During the treatment session of the patient, the dose was reconstructed and the differences between reconstructed dose and prescribed dose were used to define a realistic tolerance level, adapted to the clinical routine. Then, a methodology is proposed to determine if the transit dosimetry method, with the defined tolerance level allows detecting significant treatment errors (>5% of the prescribed dose).

Applying this methodology we concluded that a tolerance level of 6.5% (k=2) can be associated with our method. With this value, it is demonstrated that in many cases differences of 5% (or less) on the prescribed dose can be detected. This study demonstrates clearly that in vivo transit dosimetry is not able to detect all the treatment errors but remains an ultimate and efficient tool in many situations.