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Prevalence and correlates of non-optimal secondary medical prevention in patients with stable coronary artery disease - 22/07/15

Doi : 10.1016/j.acvd.2015.01.007 
Thibaud Meurice a, Olivier Tricot b, Gilles Lemesle c, d, e, Michel Deneve c, Philippe Lejeune f, Frédéric Biausque g, Christophe Cordier h, Christine Savoye a, Olivier Hennebert i, Kouroch Taghipour j, Bruno Sivery k, Philippe Pruvost l, Moulay Alaoui m, Laurent Carpentier n, Benoit Segrestin g, Nicolas Lamblin c, d, e, Christophe Bauters c, d, e,
a Polyclinique du Bois, Lille, France 
b Centre Hospitalier de Dunkerque, Dunkerque, France 
c Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Lille, Lille, France 
d Inserm U744, Institut Pasteur de Lille, Université Lille Nord de France, Lille, France 
e Faculté de Médecine de Lille, Lille, France 
f Polyclinique de Riaumont, Lievin, France 
g Centre Hospitalier de Lens, Lens, France 
h Centre Hospitalier de Seclin, Seclin, France 
i Medical Office, Templemars, France 
j Medical Office, Somain, France 
k Centre Hospitalier de Wattrelos, Wattrelos, France 
l Clinique des Acacias, Cucq, France 
m Centre Hospitalier de Boulogne-sur-mer, Boulogne-sur-mer, France 
n Medical Office, Henin Beaumont, France 

Corresponding author. Hôpital Cardiologique, CHRU de Lille, boulevard Prof.-Leclercq, 59037 Lille Cedex, France.

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Summary

Background

In patients with coronary artery disease (CAD), non-optimal use of evidence-based medications is associated with an increased risk of adverse outcome.

Aims

To assess the prevalence and correlates of non-optimal secondary medical prevention in patients with stable CAD.

Methods

We included 4184 consecutive outpatients with stable CAD. Treatment at inclusion was classified as optimal/non-optimal regarding the four major classes of secondary prevention drugs: antithrombotics; statins; angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors or angiotensin II receptor blockers (ARBs); and beta-blockers. For each treatment, the prescription was considered non-optimal if the drug was missing despite a class IA indication according to international guidelines. To assess the information globally, non-optimal secondary prevention was defined as at least one major treatment missing.

Results

The proportions of patients with non-optimal treatment were 0.7%, 7.8%, 12.9% and 10.3% for antithrombotics, statins, ACE inhibitors/ARBs and beta-blockers, respectively. Non-optimal secondary medical prevention was observed in 16.8% of cases. By multivariable analysis, the correlates of non-optimal secondary medical prevention were long time interval since last coronary event (P<0.0001), older age (P<0.0001), diabetes mellitus (P<0.0001), hypertension (P<0.0001), no history of myocardial infarction (P=0.001), no history of coronary revascularization (P=0.013) and low glomerular filtration rate (P=0.042).

Conclusions

Although most patients with stable CAD are receiving evidence-based medications according to guidelines, there remain subgroups at higher risk of non-optimal treatment. In particular, it might be feasible to improve prevention by focusing on patients in whom a long time has elapsed since the last coronary event.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Résumé

Contexte

En cas de maladie coronaire, l’utilisation non optimale des thérapeutiques de prévention secondaire est associée à une augmentation du risque d’événements cliniques.

Objectif

Analyser la prévalence et les déterminants d’une prévention secondaire non optimale en cas de maladie coronaire stable.

Méthodes

Nous avons inclus 4184 patients ambulatoires présentant une maladie coronaire stable. Le traitement à l’inclusion a été défini comme optimal/non optimal pour les 4 grandes classes thérapeutiques de prévention secondaire : antithrombotiques, statines, inhibiteurs de l’enzyme de conversion (IEC) ou antagonistes du récepteur de l’angiotensine II (ARAII), et ß-bloquants. Pour chaque traitement, la prescription a été considérée comme non optimale si la thérapeutique était manquante en dépit d’une indication de classe IA dans les recommandations internationales. Pour analyser l’information globalement, une prévention secondaire non optimale a été définie comme1 traitement majeur manquant.

Résultats

Le pourcentage de patients avec un traitement non optimal était de 0,7 %, 7,8 %, 12,9 % et 10,3 % pour les antithrombotiques, statines, IEC/ARAII et ß-bloquants, respectivement. Une prévention secondaire non optimale a été observée dans 16,8 % des cas. En analyse multivariée, les facteurs associés à une prévention secondaire non optimale étaient un délai long depuis le dernier événement coronarien (p<0,0001), l’âge (p<0,0001), un diabète (p<0,0001), une hypertension artérielle (p<0,0001), l’absence d’antécédent d’infarctus (p=0,001) ou de revascularisation myocardique (p=0,013) et une clairance de la créatinine diminuée (p=0,042).

Conclusion

Bien que la plupart des patients avec maladie coronaire stable reçoivent un traitement de prévention secondaire en accord avec les recommandations, certains sous-groupes demeurent à risque de traitement non optimal. La prévention pourrait en particulier être améliorée en ciblant les patients qui ont un délai long depuis le dernier événement coronarien.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Prevention, Statin, Antiplatelet, Angiotensin-converting enzyme inhibitor, Beta-blocker

Mots clés : Prévention, Statine, Antiplaquettaire, Inhibiteur de l’enzyme de conversion de l’angiotensine, ß-bloquant

Abbreviations : ACE, ARB, CAD, CI, LVEF, MI, OR


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Vol 108 - N° 6-7

P. 340-346 - juin 2015 Regresar al número
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