Sommario Abbonarsi

Diagnostic clinicobiologique de la maladie d'Alzheimer - 07/01/21

[17-056-A-20]  - Doi : 10.1016/S0246-0378(20)42770-8 
J. Lagarde a, b, c, , P. Olivieri a, b, c, M. Bottlaender b, M. Sarazin a, b, c
a Unité de neurologie de la mémoire et du langage, GHU Paris Psychiatrie et neurosciences, Hôpital Sainte-Anne, 1, rue Cabanis, 75014 Paris, France 
b Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Centre national de la recherche scientifique (CNRS), Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm), BioMaps, Université Paris-Saclay, Orsay, France 
c Université de Paris, 12, rue de l'École-de-Médecine, 75006 Paris, France 

Auteur correspondant.

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

pagine 15
Iconografia 5
Video 0
Altro 0

Résumé

Le nombre de patients présentant un trouble cognitif majeur est estimé à 50 millions d'individus dans le monde, dont la majorité est atteinte d'une maladie d'Alzheimer (MA). Un effort croissant a été mené pour contrer l'expansion de la maladie. Cela a permis de mieux comprendre sa physiopathologie et de développer de nouveaux outils de diagnostic capables de détecter, in vivo, le mécanisme biologique sous-jacent. Cet arsenal clinique permet désormais de poser un diagnostic dès le stade débutant de la maladie, en s'appuyant à la fois sur des marqueurs cliniques neuropsychologiques et de neuro-imagerie (imagerie par résonance magnétique, médecine nucléaire) et sur des outils biologiques (biomarqueurs du liquide cérébrospinal et imagerie amyloïde et tau en tomographie par émission de positons) renseignant sur l'étiologie. Cette démarche clinicobiologique a conduit à redéfinir les critères du diagnostic de MA. Ces outils biologiques permettent aussi de penser la maladie autrement, en se référant non plus uniquement à l'identification d'un syndrome clinique mais aussi à l'identification du processus physiopathologique sous-jacent. Ce raisonnement biologique tient compte des deux voies pathologiques protéiques principales associées à la maladie, celle de la protéine amyloïde conduisant aux plaques amyloïdes, qui s'installent plusieurs années avant les symptômes, et celle de la protéine tau conduisant à la formation des dégénérescences neurofibrillaires et associée aux signes cliniques.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mots-clés : Alzheimer, Diagnostic de la maladie d'Alzheimer, Biomarqueurs, MCI


Mappa


© 2020  Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Articolo precedente Articolo precedente
  • Génétique de la maladie d'Alzheimer
  • D. Wallon, G. Nicolas
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Prise en charge de la maladie d'Alzheimer et des maladies apparentées selon les recommandations de la Haute Autorité de santé française
  • C. Thomas-Antérion

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a questo trattato ?

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2024 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.