Estimation of running endurance by means of empirical models: A preliminary study - 20/09/18
Estimation de l’endurance en course à pied par des modèles empiriques: étude préliminaire
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Summary |
Purpose |
The relationships between distance (Dlim), speed (S) and exhaustion time (tlim) can be described by different empirical models: power laws (Dlim=ktlimg, and S=ktlim(g−1) in Kennelly's model); critical speed (SCrit) (Dlim=a+SCrit tlim) and logarithmic model (S=1–E*ln tlim in Péronnet–Thibault model).
Methods |
These models have been applied to the performance of nine physical education students. In the first session, they performed the Montreal Track Test whose speed at the last stage (sMTT) is assumed to correspond to maximal aerobic speed. Thereafter, they performed 3 exhausting running exercises at 90, 100 and 110% sMTT, in different sessions with randomized order. The values of g and k were computed as (g1, k1) from tlim at 90 (tlim90), 100 (tlim100) and 110% sMTT (g1, k1) and also from tlim90 and tlim100 (k2, g2). The values of SCrit were normalized to sMTT.
Results |
Significant correlations (r>0.999) of the relationships between the logarithms of Dlim and tlim were observed. SCrit was not significantly correlated with g1, g2 and E. In contrast, the correlations between the individual values of g1, g2 and E were highly significant.
Conclusion |
The high relationship between the logarithms of Dlim and tlim suggested that power laws can be applied to subjects not-specialized in endurance. However, further studies with different protocols are necessary to determine if the power-law model is more accurate and useful than the logarithmic model in subjects who are not specialized in endurance.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Objectif |
Les relations entre la distance (Dlim), la vitesse (S) et le temps d’épuisement (tlim) peuvent être décrites par différents modèles empiriques: lois de puissance (Dlim=ktlimg et S=ktlim(g−1), model de Kennelly), vitesse critique (SCrit) (Dlim=a+SCrit tlim) et modèle logarithmique (S=1–E*ln tlim, modèle de Péronnet–Thibault).
Méthodes |
Ces modèles ont été appliqués aux performances de 9 étudiants en éducation physique. Dans la première séance ils réalisèrent le « Montreal Track Test » dont la vitesse au dernier palier (sMTT) est proche de la vitesse maximale aérobie. Ensuite, ils réalisèrent 3 exercices de course jusqu’épuisement à 90, 100 et 110 % sMTT, dans différentes sessions dans un ordre randomisé. Les valeurs de g et k furent calculées à partir de tlim à 90 (tlim90), 100 (tlim100) et 110 % sMTT (g1, k1) et aussi uniquement à partir de tlim90 and tlim100 (k2, g2). Les valeurs de SCrit furent rapportées à sMTT.
Résultats |
Des correlations significatives (r>0,999) entre les logarithmes de Dlim et tlim furent constatées. SCrit n’était pas significativement corrélé avec g1, g2 et E. Au contraire, les corrélations entre les valeurs individuelles de g1, g2 et E étaient très significatives.
Conclusion |
Les correlations élevées entre les logarithmes de Dlim et tlim suggèrent que les lois de puissance peuvent être appliquées aux sujets non spécialisés en endurance. Cependant, des études ultérieures avec différents protocoles sont nécessaires pour déterminer si le modèle lois-de-puissance est plus précis et utile que le modèle logarithmique chez des sujets non spécialisés en endurance.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Critical velocity, Kennelly model, Power laws, Péronnet–Thibault model, Running
Mots clés : Vitesse critique, Modèle de Kennelly, Lois de puissance, Modèle de Péronnet–Thibault, Course à pied
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