Suscribirse

La variabilité de fréquence cardiaque nocturne est associée avec l’incidence d’évènements cardiovasculaires dans la cohorte populationnelle HypnoLaus - 19/02/21

Doi : 10.1016/j.msom.2020.11.003 
Mathieu Berger 1, , Vincent Pichot 2, Camila Hirotsu 1, Geofrroy Solelhac 1, José Haba-Rubio 1, Frédéric Roche 2, Raphael Heinzer 1
1 Centre d’Investigation et de Recherche sur le Sommeil (CIRS), CHU Vaudois, Lausanne, Suisse 
2 SNA-EPIS, EA4607, CHU Saint-Etienne, Saint-Etienne, France 

Auteur correspondant.

Resumen

Objectif

Évaluer si la variabilité nocturne de la fréquence cardiaque (VFC) peut prédire l’incidence d’événements cardiovasculaires (CV) 5 ans plus tard.

Méthodes

Le profil CV a été évalué au départ et après 5 ans dans la cohorte HypnoLaus (Lausanne, Suisse). L’incidence d’événements CV (AVC, infarctus, angioplastie, pontage coronarien, maladie artérielle périphérique ou décès CV) a été évaluée selon les recommandations internationales. L’électrocardiogramme de la polysomnographie a été exporté vers le logiciel HRVanalysis pour analyser la VFC. Des régressions COX ajustées ont été utilisées pour l’analyse statistique. Les résultats sont exprimés en hazard ratio avec intervalles de confiance à 95 % pour une augmentation d’un écart type pour chaque paramètre.

Résultats

Sur les 1784 participants (48, 2 % d’hommes, 58±11 ans) sans maladie CV au départ, 67 (3, 8 %) ont développé un événement CV à 5 ans. Après ajustement pour l’âge, le sexe, l’éducation, l’IMC, le tabagisme, la dépression, l’hypertension, le diabète, la dyslipidémie, les somnifères, les bêtabloquants, l’IAH et l’indice de mouvement périodique des jambes, les indices de VFC suivants étaient indépendamment associés à l’incidence des évènements CV : la capacité de décélération (DC : 0, 63 [0,47–0, 85] ; p=0, 002) ; la capacité d’accélération (AC : 1, 58 [1,16–2, 16] ; p=0, 004) ; le pourcentage de point d’inflexion (PIP : 1, 42 [1,11–1, 82] ; p=0, 005).

Conclusion

Pendant le sommeil, une faible activité parasympathique (DC), une forte activité sympathique (AC) et une fragmentation de la fréquence cardiaque (PIP) prédisent une hausse des évènements CV.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Esquema


© 2020  Publicado por Elsevier Masson SAS.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 18 - N° 1

P. 17 - mars 2021 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Congrès du sommeil 2020. Session actualités. « COVID-19 et sommeil »
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Indices oxymétriques prédictifs de la fibrillation auriculaire incidente chez les patients explorés pour suspicion de syndrome d’apnées du sommeil
  • Margaux Blanchard, Chloe Gerves-Pinquie, Mathieu Feuilloy, Marc Le Vaillant, Wojciech Trzepizur, Nicole Meslier, Audrey Paris, Thierry Pigeanne, Jean-Marc Girault, Frederic Gagnadoux

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2024 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.