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Do Minkowski averages get progressively more convex? - 06/02/16

Doi : 10.1016/j.crma.2015.12.005 
Matthieu Fradelizi a, 1 , Mokshay Madiman b, 2 , Arnaud Marsiglietti c, 3 , Artem Zvavitch d, 4
a Laboratoire d'analyse et de mathématiques appliquées, UMR 8050, Université Paris-Est Marne-la-Vallée, 5, bd Descartes, Champs-sur-Marne, 77454 Marne-la-Vallée cedex 2, France 
b University of Delaware, Department of Mathematical Sciences, 501 Ewing Hall, Newark, DE 19716, USA 
c Institute for Mathematics and its Applications, University of Minnesota, 207 Church Street SE, 434 Lind Hall, Minneapolis, MN 55455, USA 
d Department of Mathematical Sciences, Kent State University, Kent, OH 44242, USA 

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Abstract

Let us define, for a compact set  , the Minkowski averages of A:

  

We study the monotonicity of the convergence of   towards the convex hull of A, when considering the Hausdorff distance, the volume deficit and a non-convexity index of Schneider as measures of convergence. For the volume deficit, we show that monotonicity fails in general, thus disproving a conjecture of Bobkov, Madiman and Wang. For Schneider's non-convexity index, we prove that a strong form of monotonicity holds, and for the Hausdorff distance, we establish that the sequence is eventually nonincreasing.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Résumé

Pour tout ensemble compact  , définissons ses moyennes de Minkowski par

  

Nous étudions la monotonie de la convergence de   vers l'enveloppe convexe de A, mesurée par la distance de Hausdorff, le déficit volumique et par l'indice de non-convexité de Schneider. Pour le déficit volumique, nous démontrons que la propriété de monotonie n'est pas satisfaite en général, réfutant ainsi une conjecture de Bobkov, Madiman et Wang. Pour l'index de non-convexité de Schneider, nous montrons une propriété renforcée de monotonie, tandis que, pour la distance de Hausdorff, nous établissons que la suite est décroissante à partir d'un certain rang.

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Esquema


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Vol 354 - N° 2

P. 185-189 - février 2016 Regresar al número
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