The predictive value of CCTA to predict coronary artery disease is high in particular in the absence of coronary calcification. However, the consideration of both CCTA and the calcium score, in addition to the risk factors to determine the indication for coronary revascularization, has not been yet studied.

This study included 2302 patients (mean age: 60±9.8 years, 46% men), without known coronary artery disease (CAD), who underwent 320-row CCTA. Logistic regression, c-statistic and net reclassification improvement (NRI) were used to assess the role of coronary artery calcium score (CACS) in predicting revascularization after CCTA.

The revascularization rates were 0.75% in patients with a CACS of 0, and there were no adverse events during the follow-up period. The revascularization rates were 3.3% in patients with a CACS of 1–99, 15.4% in patients with a CACS of 100–399, 25.6% in patients with a CACS of 400–999, and 42.4% in patients with a CACS≥1000. The crude and adjusted odds ratios (95% confidence interval) for revascularization per CACS group category were 2.89 (2.53–2.3) and 2.71 (2.33–3.15), respectively; the area under the ROC curve (AUC) was 0.85 (0.83–0.88). The addition of CACS to conventional risk factors improved the accuracy of risk prediction model for revascularization (AUC 0.74 vs 0.63, P=0.001), but it did not reclassify a substantial proportion of patients with positive CACS to risk categories (NRI=−0.023, P=0.66).

The 320-row CCTA might rule out CAD in low- to intermediate-risk patients. However, its accuracy in identifying patients who require revascularization is limited. The CACS added to the conventional risk factors did not improve the identification of patients who require revascularization.

La valeur prédictive du coronaroscanner pour éliminer une coronaropathie est élevée en particulier en l’absence de calcification coronaire. Cependant, la prise en compte simultanée des résultats du coronaroscanner, et de l’évaluation du score calcique en sus de la prise en compte des facteurs de risque pour déterminer l’indication à une revascularisation, n’a pas été étudiée à ce jour.

Cette étude a inclus 2302 patients, d’âge moyen 60±9,8ans, 46 % de sexe masculin, sans coronaropathie connue qui ont bénéficié d’une coronaroscanner. La régression logistique, le score C-statistic et l’amélioration nette de la reclassification (NRI) ont été utilisés pour évaluer le rôle du score calcique dans la prédiction de l’indication à une revascularisation au décours d’un coronaroscanner.

Le taux de revascularisation était de 0,75 % chez les patients ayant un score calcique=0 et il n’y avait pas d’évènement indésirable colligé pendant la période de suivi. Le taux de revascularisation était de 3,3 % chez les patients ayant un score calcique entre 0 et 99, 15,4 % lorsque ce score était entre 100 et 399, 25,6 % lorsque ce score était entre 400 et 999 et 42,4 % chez les patients ayant un score≥1000. Les odds ratios brut et ajusté avec IC 95 % pour l’indication à la revascularisation par catégorie de score calcique étaient de 2,89 (IC 95 % −2,3–2,53) et de 2,71 (IC 95 % 2,33–3,15), respectivement. La surface sous la courbe ROC était à 0,85 (IC 95 % 0,83–0,88). Le fait de prendre en considération les facteurs de risque en sus du score calcique améliore la précision du modèle pour prédire l’indication à une revascularisation puisque la surface sur la courbe ROC passe de 0,63 à 0,74, p=0,001. En revanche, il n’y a pas d’amélioration de la classification correcte des patients en utilisant le résultat du score calcique par catégorie, puisque le NRI est égal à −0,023, p=0,66.

Le coronaroscanner peut éliminer une coronaropathie chez les patients à faible risque où à risque intermédiaire. Cependant, sa capacité à identifier les patients ayant une indication à une revascularisation est limitée. Le score calcique améliore la prédiction d’un geste de revascularisation, en sus de la prise en compte des facteurs de risque cardiovasculaire mais n’améliore pas l’identification des patients ayant une indication à revascularisation.