Sur la base des résultats de tests neuropsychologiques et à l’aide d’une méthode de classification guidée par les données, 119 patients parkinsoniens ont été répartis en 4 « clusters » selon leur profil cognitif : G1) 31 patients sans atteinte cognitive avec des performances élevées dans tous les domaines cognitifs, G2) 31 patients sans atteinte cognitive avec un léger ralentissement mental, G3) 43 patients avec un déficit cognitif modéré touchant principalement les fonctions exécutives, G4) 14 patients avec des déficits cognitifs sévères dans tous les domaines cognitifs. L’objectif de ce travail était de déterminer si ces profils cognitifs étaient associés à des patterns de la connectivité fonctionnelle en utilisant d’une part les données issues d’une séquence d’IRM fonctionnelle réalisée en « resting state » et d’autre part (ce qui n’a jamais été publié à ce jour) les données d’EEG haute résolution enregistrées également en « resting state » les yeux fermés. Nos résultats d’IRMf montrent une désorganisation progressive des réseaux neuronaux en bonne corrélation avec la progression dans la sévérité de l’atteinte cognitive. Plus encourageants, ces résultats sont confirmés par les données EEG, plus spécifiquement dans la bande alpha. La réduction de connectivité de régions à haut niveau d’intégration observée même chez des patients sans atteinte cognitive avec un léger ralentissement mental pourrait représenter un marqueur précoce de l’atteinte cognitive dans la maladie de Parkinson.