Position du problème : La mortalité féminine par cancer du poumon en France a augmenté de 3 % par an ces vingt dernières années et a atteint 4 500 décès en 2000. Cette augmentation, non retrouvée chez l’homme, est attribuée au développement du tabagisme féminin. Pour répondre aux préoccupations des acteurs de santé, il a paru nécessaire d’estimer, pour ce cancer, les taux de mortalité et le nombre de décès féminins attendus dans les quinze prochaines années en France métropolitaine et dans chacune de ses régions.

Méthodes : L’analyse a porté sur les nombres de décès féminins par cancer du poumon de 1975 à 1999 et sur les effectifs de population passés et futurs estimés de 1975 à 2014, à l’échelle nationale et régionale. Les décès et les taux de mortalité pour 1975-1999 ont été calculés par périodes et par tranches d’âges quinquennales et projetés pour la période 2000-2014, pour chacune des régions et pour la France métropolitaine. L’analyse utilise l’approche bayésienne d’un modèle âge-cohorte auquel sont imposées des contraintes auto-régressives.

Résultats : En France métropolitaine, la mortalité féminine par cancer du poumon a augmenté de 3 % par an entre 1975 à 1999. Durant 1995-99, le taux standardisé sur la population mondiale tronquée 20-85 + et le nombre de décès annuel moyen étaient, respectivement, de 11,4 pour 100 000 et de 4 000. Le taux a augmenté dans toutes les régions, mais la variation la plus forte était observée en Corse (+ 314 %), la plus faible en Auvergne (+ 37 %). Pour la France métropolitaine, le taux standardisé tronqué devrait atteindre respectivement 14,1 et 22,5 pour 100 000 en 2000-2004 et 2010-2014, soit un accroissement de 60 % entre ces deux périodes. Au niveau régional, la variation la plus forte devrait être retrouvée dans le Languedoc-Roussillon (107 %), la plus faible dans le Nord-Pas-de-Calais (40 %).

Conclusions : L’approche bayésienne du modèle âge-cohorte est utilisée de plus en plus fréquemment car elle permet d’assurer la stabilité des projections des taux et de s’affranchir de l’analyse des facteurs étiologiques du cancer. Il serait, pourtant, intéressant de compléter ce modèle par une composante tenant compte du tabagisme, permettant de construire des scénarios basés sur la baisse de la consommation.

Background: With 4,500 deaths in year 2000, female lung cancer mortality rates increased by 3% every year over the last two decades in France. This trend, not observed among males, is attributed to the regular increase of female smoking. In order to answer French Health decider’s concerns, we estimated the future female lung cancer mortality rates and numbers of deaths for the next fifteen years, in France and its regions.

Methods: Analyses were based on numbers of female deaths from lung cancer observed between 1975 and 1999, and on past and future population estimates for 1975-2014, at national and regional levels. Mortality rates and numbers of deaths in France and its regions by 5-year periods and 5-year age groups were given in the 1975-1999 death certificate data base, and were projected for 2000-2014. The analysis used a bayesian approach of the age-cohort model with auto-regressive constraints on parameters. Estimated mortality rates were standardized on truncated 20-85 + world population.

Results: French female lung cancer mortality increased by 3% every year between 1975 and 1999. In period 1995-1999, truncated 20-85 + mortality rates, and number of deaths per year were respectively 11.4 per 100,000 and 4,000. Mortality rates increased in all regions but variations were maximum in Corsica (+ 314 %) and minimum in Auvergne (+ 37 %). For the whole of France, the estimated truncated 20-85 + standardized rate, was respectively, 14.1 and 22.5 per 100,000 in period 2000-04 and period 2010-14, which represents a 60% increase between these two time periods. At the regional level, the maximum variation was found in Languedoc-Roussillon (107%), the minimum in Nord-Pas-de-Calais (40%).

Conclusions: The bayesian approach of the age-cohort model is increasingly used because it produces stable projections, without having to include other cancer parameters. Nevertheless, it would be interesting to extend this model by incorporating a tobacco consumption component, in order to assess scenarios based on consumption decreases.