Suscribirse

Resident perceptions on pregnancy during training: 2008 to 2015 - 12/10/16

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2016.06.018 
Minh-Bao Mundschenk, M.D. a, Emily M. Krauss, M.D., M.Sc. a, ⁎ , Louis H. Poppler, M.D., M.S.C.I. a, Jessica M. Hasak, M.P.H. a, Mary E. Klingensmith, M.D. b, Susan E. Mackinnon, M.D. a, Marissa M. Tenenbaum, M.D. a
a Division of Plastic and Reconstructive Surgery, Department of Surgery, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8238, St Louis, MO 63110, USA 
b Department of Surgery, Washington University School of Medicine, St Louis, MO, USA 

∗Corresponding author. Tel.: +1-314-362-7388; fax: +1-314-367-0225.

Abstract

Background

Perceptions of residents regarding pregnancy during training were compared over time and across surgical, internal medicine, obstetrics/gynecology, and anesthesia specialties.

Methods

A single-institution survey was distributed to female residents in 2008 and to female and male residents in 2015. Nonparametric comparisons of Likert scale response distributions were performed on the supportiveness for pregnancy of the residency program and childbearing influences of female residents in 2008 and 2015, between specialties for each survey year, and between male and female residents in 2015.

Results

The response rates of female residents were 74.8% and 50.5% in 2008 and 2015. In 2015, program directors and division chiefs were perceived to be more supportive of resident pregnancy than in 2008. Surgical residents had lower perceptions of support compared with other specialties. Residents in programs with female leadership perceived a more supportive environment for pregnancy.

Conclusions

Despite persisting negative stigma, residents across specialties report more support for pregnancy.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Pregnancy, Childbearing, Resident physician, Medical education, Female leadership


Esquema


 There were no relevant financial relationships or any sources of support in the form of grants, equipment, or drugs.
 The authors declare no conflicts of interest.


© 2016  Elsevier Inc. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 212 - N° 4

P. 649-659 - octobre 2016 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Laparoscopic simulation for surgical residents in Ethiopia: course development and results
  • Ellen Morrow, Abebe Bekele, Ayalew Tegegne, Berhanu Kotisso, Elizabeth Warner, Jedediah Kaufman, Anne-Marie Amies Oelschlager, Brant Oelschlager
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Risk reduction and survival benefit of prophylactic surgery in BRCA mutation carriers, a systematic review
  • Kandice K. Ludwig, Joan Neuner, Annabelle Butler, Jennifer L. Geurts, Amanda L. Kong

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.