Suscribirse

Attribution 2.0: whose complication is it? - 18/04/17

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2016.09.004 
Greg Hambright, M.D. a, , Theresa Jackson, M.D. a, Vaidehi Agrawal, Ph.D. b, Antonio Arazosa, M.D. c, Benjamin Newman, M.D. d, Michael S. Truitt, M.D. a
a Department of Graduate Medical Education, Methodist Dallas Medical Center, 1441 N Beckley, Dallas, TX 75203, USA 
b Clinical Research Institute, Methodist Health System, Dallas, TX, USA 
c Dallas Orthopedic Trauma Institute, Medhealth Medical Group, Dallas, TX, USA 
d Methodist Brain and Spine Institute, Medhealth Medical Group, Dallas, TX, USA 

Corresponding author. Tel.: +1-214-947-2315; fax: +1-214-972-2361.

Abstract

Background

Payment models aimed at improving quality and curbing costs are being deployed, and hospitals are evaluating complications more closely. To decrease complications, hospitals must first “attribute” them to a responsible party. Our study uses a rigorous approach to attribution in the trauma population.

Methods

Twelve months of complications were reviewed by a multidisciplinary panel. Physicians, patients, nursing, and the hospital were all incorporated into the model. A point system was developed for each complication. Fractional points were given when multiple parties were involved.

Results

One hundred twenty-five complications were analyzed. Complications were attributed as follows: 30% neurosurgery, 22% trauma surgery (100% using the traditional method), 17% orthopedic surgery, 14% nursing, 9.6% plastics, 3.8% hospital, 1.6% patient, 1.4% urology, and .6% vascular.

Conclusions

Up to 78% of complications were incorrectly ascribed using the traditional method. Almost 20% of complications resulted from factors outside the physician's control. Before complications can be reduced, their most proximate cause must be identified. Surgeons should own these data and lead the effort to improve quality and decrease complications.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Trauma, Complications, Attribution


Esquema


 There were no relevant financial relationships or any sources of support in the form of grants, equipment, or drugs.
 The authors declare no conflicts of interest.


© 2016  Elsevier Inc. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 212 - N° 6

P. 1090-1095 - décembre 2016 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Comparison of outcomes of patients with acute appendicitis between an acute care surgery model and traditional call coverage model in the same community
  • Shaina Schaetzel, Rachel Dirks, James Davis
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Clinical predictors of early acute respiratory distress syndrome in trauma patients
  • Michael P. O'Leary, Jessica A. Keeley, Arthur Yule, Caitlyn Suruki, David S. Plurad, Ashkan Moazzez, Angela L. Neville, Brant A. Putnam, Dennis Y. Kim

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.