Suscribirse

Copeptin in Heart Failure, Post-Left Ventricular Assist Device and Post-Heart Transplantation - 18/04/17

Doi : 10.1016/j.hlc.2016.05.119 
Stanislava Zabarovskaja, MD, PhD a, b, , Camilla Hage, RN, PhD a, b, Anders Gabrielsen, MD, PhD a, Linda Mellbin, MD, PhD a, b, Lars H. Lund, MD, PhD a, b
a Karolinska Institute, Department of Medicine, Stockholm, Sweden 
b Karolinska University Hospital, Department of Cardiology, Stockholm, Sweden 

Corresponding author at: Karolinska University Hospital Thorax N3:06 Dep. of Cardiology, Research Unit 171 76 Stockholm Sweden Tel.: +46 736943261; fax: +46 8 34 4964

Resumen

Background

Heart failure (HF) is associated with pathological activation of arginine vasopressin, measured in plasma by the pre-hormone fragment copeptin. We hypothesised that copeptin is elevated and associated with worse prognosis in HF, and that left ventricular assist device (LVAD) therapy and heart transplantation (HTx) are associated with lower levels of copeptin.

Methods

We measured copeptin in groups of 49 patients with advanced HF, 13 patients one year post-LVAD and 22 patients one year post-HTx and correlated with clinical data and cardiac output. In HF we also assessed the prognostic role of copeptin with Kaplan-Meier analysis and multivariate Cox regression.

Results

In HF, median (interquartile range) copeptin was 28 (18-45) pmol/L, after LVAD 16 (6-27) pmol/L, and after HTx 12 (5-20) pmol/L (p overall <0.001). In HF, copeptin was an independent predictor of death, LVAD or HTx (hazard ratio for log copeptin, 3.28 [95% confidence interval: 1.66-6.50], p=0.001).

Conclusions

Copeptin was elevated in, and independently predicted prognosis in, HF. Copeptin was progressively lower after LVAD and HTx. This suggests that improvement in cardiac output with LVAD and HTx may induce progressively reduced activation of vasopressin, which may be a marker for the beneficial effects of LVAD and HTx.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Copeptin, Heart failure, Heart assist device, Heart transplantation


Esquema


© 2016  Publicado por Elsevier Masson SAS.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 26 - N° 2

P. 143-149 - février 2017 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Saddle Pulmonary Embolism: Laboratory and Computed Tomographic Pulmonary Angiographic Findings to Predict Short-term Mortality
  • Min Liu, Ran Miao, Xiaojuan Guo, Li Zhu, Hongxia Zhang, Qing Hou, Youmin Guo, Yuanhua Yang
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Using the ‘Think Aloud’ Technique to Explore Quality of Life Issues During Standard Quality-of-Life Questionnaires in Patients With Atrial Fibrillation
  • Ling Zhang, Robyn Gallagher, Nicole Lowres, Jessica Orchard, S Ben Freedman, Lis Neubeck

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.