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Depression and implicit emotion processing: An EEG study - 02/06/17

Dépression et traitement des émotions implicites : une étude EEG

Doi : 10.1016/j.neucli.2017.01.009 
Andrey V. Bocharov a, b, ⁎ , Gennady G. Knyazev a, Alexander N. Savostyanov a, b
a Federal State Budgetary Scientific Institution “Scientific Research Institute of Physiology and Basic Medicine”, Novosibirsk, Russia 
b Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia 

⁎Corresponding author. Institute of Physiology and Basic Medicine, Timakova St., 4, 30117 Novosibirsk, Russia.

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Summary

Objectives

Depression is one of the most prevalent mental illnesses and is associated with changes in emotion processing. The aim of this study was to determine the influence of depressive symptoms on EEG oscillatory dynamics accompanying implicit processing of angry and happy facial expressions in 46 healthy subjects.

Methods

The Beck Depression Inventory was used to assess the presence of depressive symptoms in normal subjects. During the experiment, they were told to categorize the gender of angry, neutral, or happy faces presented to them, while high-resolution EEG was recorded. Analysis of the event-related spectral perturbations and the analysis of dipoles were carried out on EEG recordings using the EEGLAB toolbox.

Results

High depression (HD) and low depression (LD) groups did not differ on error rate and reaction time during categorization of gender. The perception of happy faces was accompanied by higher theta synchronization in the LD than the HD group. In contrast, theta synchronization was higher in the HD than the LD group during perception of angry faces.

Conclusion

These findings imply that even at preclinical stages, HD scorers evidence increased emotional arousal to negative and decreased emotional arousal to positive stimuli during implicit emotion processing.

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Résumé

Objectifs

La dépression est l’une des maladies mentales les plus répandues qui va de pair avec des changements dans le traitement des émotions. Le but de cette étude était de déterminer l’influence des symptômes dépressifs sur la dynamique oscillatoire de l’activité EEG accompagnant le traitement implicite d’expressions faciales de colère ou de joie chez 46 sujets sains.

Méthodes

Le questionnaire de Beck a été utilisé pour évaluer les symptômes dépressifs chez ces sujets. Au cours de l’expérience, ils devaient catégoriser le sexe de personnes dont le visage en colère, neutre, ou heureux, leur était présenté, alors qu’un enregistrement EEG à haute résolution était effectué. L’analyse des perturbations spectrales liées aux événements et l’analyse des dipôles ont été réalisées sur les enregistrements EEG à l’aide de la boîte à outils EEGLAB.

Résultats

Le taux d’erreur et le temps de réaction lors de la catégorisation du sexe ne différaient pas entre les sujets ayant des scores élevés ou faibles de dépression. Cependant, la synchronisation thêta de l’EEG était augmentée pour la perception des visages heureux chez les sujets ayant des scores plus faibles de dépression, et pour la perception des visages en colère chez les sujets ayant des scores plus élevés de dépression.

Conclusion

Ces résultats impliquent que l’activation émotionnelle est augmentée aux stimuli négatifs et diminuée aux stimuli positifs lors du traitement des émotions implicites chez les sujets ayant des scores plus élevés de dépression, même à un stade préclinique.

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Keywords : Depression, EEG, Implicit emotion processing, Independent component analysis

Mots clés : Analyse en composantes indépendantes, Dépression, EEG, Traitement des émotions implicites


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Vol 47 - N° 3

P. 225-230 - juin 2017 Regresar al número
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