Suscribirse

T1-weighted parenchyma attenuated inversion recovery: A novel sequence that improves contrast ratio of enhancing brain lesions - 05/01/18

Doi : 10.1016/j.diii.2017.06.012 
A. Batouli a, ⁎ , E. Kanal b, A. Gholamrezanezhad c, M. Spearman a
a Allegheny health network, 320, E. North avenue, 15212 Pittsburgh, Pennsylvania, USA 
b University of pittsburgh medical center, 200, Lothrop St,, 15213 Pittsburgh, Pennsylvania, USA 
c Cleveland medical center, case western reserve university, university hospitals, 11100, Euclid avenue, 44106 Cleveland, Ohio, USA 

⁎Corresponding author.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
Artículo gratuito.

Conéctese para beneficiarse!

Abstract

Purpose

The purpose of this study was to develop and test a parenchyma attenuated T1-weighted inversion recovery MR sequence (PAIR) that increases the contrast between enhancing and non-enhancing tissues in the brain and to compare the contrast ratio of enhancing brain tumors on this sequence compared to spin echo magnetization transfer (SEMT).

Patients and methods

PAIR sequence parameters were developed to reduce signal from gray matter (GM), white matter (WM), and cerebrospinal fluid (CSF) in a healthy adult volunteer. Forty-one patients (17 men and 24 women) with a mean age of 55±13 (SD) years (range: 21–78years) with known or suspected brain tumors underwent PAIR and SEMT imaging after intravenous administration of gadobenate dimeglumine. In patients with confirmed tumors, PAIR and SEMT images were compared for contrast ratio of tumor-to-WM, tumor-to-GM, and tumor-to-CSF.

Results

A total of 23 enhancing neoplastic lesions were found in 14/41 patients. All tumors were visualized on both contrast enhanced PAIR and SEMT images. PAIR images showed a 2.5 fold increase in maximum tumor-to-GM contrast ratio (P<0.0001), a 1.4 fold increase in maximum tumor-to-WM contrast ratio (P=0.0007) and a 5-fold increase in maximum tumor-to-CSF contrast ratio (P<0.0001).

Conclusion

PAIR provides improved lesion-to-background contrast ratio compared to SEMT and may be useful as an added sequence in tumor evaluation.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Magnetic resonance imaging (MRI), Inversion recovery, Brain tumor, Contrast enhancement, Contrast-to-noise ratio (CNR)


Esquema


© 2017  Éditions françaises de radiologie. Publicado por Elsevier Masson SAS. Todos los derechos reservados.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 99 - N° 1

P. 29-35 - janvier 2018 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Fat suppression at three-dimensional T1-weighted MR imaging of the hands: Dixon method versus CHESS technique
  • T. Kirchgesner, V. Perlepe, N. Michoux, A. Larbi, B. Vande Berg
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Percutaneous management of benign biliary disorders in children
  • G. Kahriman, N. Ozcan, S.B. Gorkem

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.