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Googling your hand hygiene data: Using Google Forms, Google Sheets, and R to collect and automate analysis of hand hygiene compliance monitoring - 25/05/18

Doi : 10.1016/j.ajic.2018.01.010 
Timothy L. Wiemken, PhD, MPH, CIC, FAPIC a, * , Stephen P. Furmanek, MS MPH b, William A. Mattingly, PhD b, Janet Haas, PhD, RN, CIC, FSHEA, FAPIC c, Julio A. Ramirez, MD b, Ruth M. Carrico, PhD FNP, RN, CIC, FSHEA b
a Department of Epidemiology and Population Health, University of Louisville School of Public Health and Information Sciences, Louisville, KY 40202 
b Division of Infectious Diseases, University of Louisville School of Medicine, Louisville, KY 40202 
c Northwell Health, Lenox Hill Hospital, Epidemiology, New York, NY 10075 

*Address correspondence to Timothy L. Wiemken, PhD, MPH, CIC, FAPIC, University of Louisville, School of Public Health and Information Sciences, Department of Epidemiology and Population Health, 485 E Gray St #230, Louisville, KY 40202. (T.L. Wiemken).University of Louisville, School of Public Health and Information SciencesDepartment of Epidemiology and Population Health485 E Gray St #230LouisvilleKY40202

Highlights

We created an easy-to-use, platform-independent hand hygiene data collection process using Google Forms and Google Spreadsheets.
Using R and RStudio Shiny, we built an online analytics engine to provide on-demand, automated reporting directly from the Google Spreadsheet.
By reducing the workload of data collection and analysis, more time may be spent on improving hand hygiene adherence.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Abstract

Background

Hand hygiene is one of the most important interventions in the quest to eliminate healthcare-associated infections, and rates in healthcare facilities are markedly low. Since hand hygiene observation and feedback are critical to improve adherence, we created an easy-to-use, platform-independent hand hygiene data collection process and an automated, on-demand reporting engine.

Methods

A 3-step approach was used for this project: 1) creation of a data collection form using Google Forms, 2) transfer of data from the form to a spreadsheet using Google Spreadsheets, and 3) creation of an automated, cloud-based analytics platform for report generation using R and RStudio Shiny software.

Results

A video tutorial of all steps in the creation and use of this free tool can be found on our YouTube channel: watch?v=uFatMR1rXqU&t. The on-demand reporting tool can be accessed at: handhygiene.

Conclusions

This data collection and automated analytics engine provides an easy-to-use environment for evaluating hand hygiene data; it also provides rapid feedback to healthcare workers. By reducing some of the data management workload required of the infection preventionist, more focused interventions may be instituted to increase global hand hygiene rates and reduce infection.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Key Words : Hand hygiene, Antisepsis, Open-source software, Shiny, Observations, Hawthorne effect


Esquema


 Conflicts of interest: None to report.


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Vol 46 - N° 6

P. 617-619 - juin 2018 Regresar al número
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  • Use of a verbal electronic audio reminder with a patient hand hygiene bundle to increase independent patient hand hygiene practices of older adults in an acute care setting
  • Shanina C. Knighton, Mary Dolansky, Curtis Donskey, Camille Warner, Herleen Rai, Patricia A. Higgins
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  • Asymmetric transfer efficiencies between fomites and fingers: Impact on model parameterization
  • Christine Greene, Nancy Hernandez Ceron, Marisa C. Eisenberg, James Koopman, Jesse D. Miller, Chuanwu Xi, Joseph N.S. Eisenberg

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