Suscribirse

A reduced-order model manifold technique for automated structural defects judging using the PGD with analytical validation - 01/02/19

Doi : 10.1016/j.crme.2018.11.003 
Chady Ghnatios a, ⁎ , Ghazi Asmar a, Elie Chakar b, Charbel Bou Mosleh a
a Notre Dame University-Louaize, Department of Mechanical Engineering, Zouk Mosbeh, PO Box 72, Lebanon 
b Notre Dame University-Louaize, Department of Civil Engineering, Zouk Mosbeh, PO Box 72, Lebanon 

⁎Corresponding author.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

páginas 13
Iconografías 14
Vídeos 0
Otros 0

Abstract

Automation is conquering new fields on a daily basis. Aiming for faster and more reliable products, industrials as well as researchers are oriented into automation. Non-destructive testing as well as defect quantification is not an exception. In fact, decisions with minimum allowable error are sought in real-time when facing any potential defect. In this work, we suggest a comprehensive method based on model order reduction techniques to judge if a structure shall be salvaged. The real-time decision is based on multidimensional parametric simulation, performed offline, using the Proper Generalized Decomposition (PGD). The PGD is a model order reduction technique that allows circumventing the curse of dimensionality by using domain decomposition. Therefore, the 6D simulation illustrated in this paper is performed within a few minutes on a standard laptop. Later on, a stress concentration manifold is built and used online for decision-making. The manifold is validated on a few selected solutions solved analytically using an analytical procedure. The aforementioned procedure is developed, in this paper, to calculate the tangential stress around circular holes of different sizes, in an infinite isotropic plate containing any number of holes and subjected to in-plane pressure loading at the tip of the infinite plate. The procedure is based on determining two Muskhelishvili complex potentials in terms of complex Fourier series, and applying the Schwartz alternating method repeatedly until the boundary conditions on the contour of every hole are satisfied.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Holes, Complex potentials, Fourier series, Stress concentration, Model reduction, Manifold technique, Proper Generalized Decomposition


Esquema


© 2018  Académie des sciences. Publicado por Elsevier Masson SAS. Todos los derechos reservados.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 347 - N° 2

P. 101-113 - février 2019 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Bifurcation indicator for geometrically nonlinear elasticity using the Method of Fundamental Solutions
  • Omar Askour, Abdeljalil Tri, Bouazza Braikat, Hamid Zahrouni, Michel Potier-Ferry
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Edge effects in Hypar nets
  • Ivan Giorgio, Francesco dell'Isola, David J. Steigmann

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
La compra de artículos no está disponible en este momento.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.