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15 minutes pour comprendre les bases de l’intelligence artificielle - 05/09/19

15 minutes to understand the basics of artificial intelligence

Doi : 10.1016/j.jidi.2019.05.011 
J.-P. Tasu a, b, , G. Vesselle a, G. Herpe a
a Imaging department, CHU of Poitiers, 2, rue de la Milétrie, 86000 Poitiers, France 
b Inserm-UBO UMR 1101, laboratoire de traitement de l’information médicale (LaTIM), 2, avenue Foch, 29609 Brest cedex, France 

Auteur correspondant : Service de radiologie, 2, rue de la Milétrie, 86000 Poitiers, France.Service de radiologie2, rue de la MilétriePoitiers86000France

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Résumé

Introduction

L’intelligence artificielle va prendre une place importante dans de multiples domaines de la vie courante mais aussi en imagerie médicale.

Message principal

Cet article explique les notions de « machine learning », réseau neuronal et « deep learning » utiles à la compréhension de l’intelligence artificielle.

Conclusion

Par une approche simple, il est possible de comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Summary

Introduction

Artificial intelligence is going to take a central place in modern life, but also in medical imaging.

Main message

This article explains the basic notions of machine learning, artificial neuronal network and deep learning which are useful to understand artificial intelligence.

Conclusion

A simple approach can lead to a comprehensive approach of artificial intelligence.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Mots clés : Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux, Apprentissage profond

Keywords : Artificial intelligence, Artificial neuronal network, Deep learning


Esquema


© 2019  Publicado por Elsevier Masson SAS.
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Vol 2 - N° 4

P. 171-175 - septembre 2019 Regresar al número
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  • Évaluer la dose efficace délivrée en radiographie conventionnelle et en tomodensitométrie
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