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Validation externe du nomogramme basé sur l’imagerie par résonance magnétique prédisant le risque d’effraction extra-capsulaire et d’invasion des vésicules séminales chez des patients opérés de prostatectomie radicale - 04/11/20

Doi : 10.1016/j.purol.2020.07.138 
R. Diamand 1, ⁎ , G. Ploussard 2, M. Roumiguié 3, M. Oderda 4, D. Benamran 5, G. Fiard 6, T. Quackels 1, G. Assenmacher 7, G. Simone 8, J. Van Damme 9, B. Malavaud 10, C. Iselin 11, J. Descotes 6, J. Roche 12, A. Peltier 7, T. Roumeguère 1, S. Albisinni 1
1 Hôpital Erasme, Bruxelles, Belgique 
2 Hôpital La Croix du Sud, Quint-Fonsegrives, France 
3 CHU de Toulouse, Toulouse, France 
4 Città della Salute e della Scienza di Torino, Turin, Italie 
5 Hôpitaux universitaires de Genève, Genève, Suisse 
6 CHU de Grenoble, Grenoble, France 
7 Institut Jules-Bordet, Bruxelles, Belgique 
8 IRCCS « Regina Elena » National Cancer Institute, Rome, Italie 
9 Cliniques universitaires de Saint-Luc, Bruxelles, Belgique 
10 Institut universitaire du cancer, Toulouse, France 
11 Hopitaux universitaires de Genève, Genève, Suisse 
12 Clinique Saint-Augustin, Bordeaux, France 

⁎Auteur correspondant.

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Resumen

Objectifs

Le nomogramme récemment publié par Gandaglia et al. prédit le risque d’effraction extra-capsulaire (ECE) et d’invasion des vésicules séminales (SVI) en se basant sur les données d’imagerie par résonance magnétique (IRM) et des biopsies ciblées. Le but de notre étude était de faire la validation externe de ce modèle et de le comparer aux modèles précédemment décrit.

Méthodes

Nous avons analysé 566 patients atteints d’un cancer prostatique localisé et opérés par prostatectomie radicale. Tous ces patients avaient une lésion suspecte à l’IRM, des biopsies ciblées (fusion IRM/US) et systématiques. La performance du nomogramme a été évaluée en utilisant l’air sous la courbe (AUC), la calibration et la courbe du bénéfice net (DCA). Du fait de la différence de proportion entre notre série et celle de la validation interne, une recalibration a été effectuée pour le modèle prédisant l’ECE. Le modèle a été comparé à celui du MSKCC et aux tables de Partin.

Résultats

Au total, 36,9 % et 12 % des patients avaient une ECE et SVI à l’analyse de la pièce finale respectivement. Concernant le risque d’ECE, le modèle de Gandaglia et al. montrait une meilleure discrimination (71,8 % vs 69,8 % et 61,3 % respectivement, p<0,001), une calibration parfaite et un bénéfice net supérieur. Concernant le risque de SVI, le modèle montrait une discrimination similaire (68,5 % vs 70,4 % et 67,8 % respectivement, p=0,58), une légère sous-estimation sur la courbe de calibration et un bénéfice net supérieur pour des valeurs de 20–30 % et 40–50 % (Fig. 1, Fig. 2).

Conclusion

Nous validons le nomogramme prédisant le risque d’ECE et SVI qui présente une performance supérieure à celle des modèles précédemment décrits.

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© 2020  Publicado por Elsevier Masson SAS.
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Vol 30 - N° 13

P. 774-775 - novembre 2020 Regresar al número
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  • Validation externe du nomogramme de Briganti pour prédire le risque d’envahissement ganglionnaire chez les patients atteints d’un cancer localisé de la prostate à risque intermédiaire
  • N. Peilleron, G. Fiard
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  • Apport prédictif d’une signature moléculaire à la classification pronostique CAPRA des cancers de prostate avant prostatectomie radicale
  • U. Pinar, G. Cancel-Tassin, R. Renard-Penna, M. Ayadi, V. Ondet, C. Gaffory, R. Clery, E. Comperat, M. Roupret, A. De Reynies, O. Cussenot

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