Suscribirse

Reflectance confocal microscopy : Diagnostic criteria of common benign and malignant neoplasms, dermoscopic and histopathologic correlates of key confocal criteria, and diagnostic algorithms - 05/12/20

Doi : 10.1016/j.jaad.2020.05.154 
Neda Shahriari, MD a, , Jane M. Grant-Kels, MD a, b, Harold Rabinovitz, MD c, d, Margaret Oliviero, NP c, Alon Scope, MD e, f
a Department of Dermatology, University of Connecticut Health Center, Farmington, Connecticut 
b Department of Dermatology, University of Florida, Gainesville, Florida 
c Skin and Cancer Associates, Plantation, Florida 
d Dermatology Department, Medical College of Georgia at Augusta University, Augusta, Georgia 
e The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel 
f Dermatology Service, Memorial Sloan-Kettering Center, New York, New York 

Reprint requests: Neda Shahriari, MD, Department of Dermatology, University of Connecticut Health Center, 21 South Rd, Farmington, CT 06032.Department of DermatologyUniversity of Connecticut Health Center21 South RdFarmingtonCT06032

Abstract

Reflectance confocal microscopy (RCM) is a high-resolution, noninvasive tool that is currently approved by the US Food and Drug Administration for obtaining and interpreting images of the skin and cutaneous neoplasms with the goal of decreasing unnecessary biopsy procedures in patients with benign lesions. The second article in this continuing medical education series focuses on identifying key criteria for the diagnosis of common skin cancers—melanoma, basal cell carcinoma, and squamous cell carcinoma. We contrast these findings with RCM features of common benign lesions—melanocytic nevi, solar lentigo, seborrheic keratosis, lichen planus–like keratosis, and sebaceous hyperplasia. We also correlate the dermoscopic and histopathologic findings with the RCM features.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Key words : BCC, benign neoplasms, diagnostic algorithms, melanoma, nevi, reflectance confocal microscopy, SCC

Abbreviations used : AK, BCC, DEJ, DN, LM, LMM, LPLK, RCM, SCC, SK


Esquema


 Supported by the Israel Science Foundation (ISF-1546-16).
 Dr Rabinowitz is a speaker for Caliber and has received equipment in the past. Ms Oliviero is a speaker and consultant for Caliber ID. Drs Shahriari, Grant-Kels, and Scope have no conflicts of interest to declare.
 Date of release: January 2021.
 Expiration date: January 2024.


© 2020  American Academy of Dermatology, Inc.. Publicado por Elsevier Masson SAS. Todos los derechos reservados.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 84 - N° 1

P. 17-31 - janvier 2021 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Answers to CME examination
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Answers to CME examination

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.