Recently, smart devices have been used for medical purposes, particularly to screen for atrial fibrillation. However, current data on the diagnostic performance of these devices are scarce.

We performed a systemic review and meta-analysis to assess the accuracy of atrial fibrillation diagnosis by smart gadgets/wearable devices.

We comprehensively searched the MEDLINE, EMBASE and Cochrane databases for all works since the inception of each database until January 2020. Included in this review were published observational studies of the diagnostic accuracy of smartphones or smartwatches in detecting atrial fibrillation. We calculated the area under the summary receiver operating characteristic curves and pooled sensitivities and specificities.

Participants in our study were from the general population or were patients with underlying atrial fibrillation. In the overall analyses, the areas under the summary receiver operating characteristic curves were 0.96 and 0.94 for smartphones and smartwatches, respectively. Smartphones had a sensitivity of 94% and a specificity of 96%, and smartwatches showed similar diagnostic accuracy, with a specificity of 94% and a sensitivity of 93%. In subgroup analyses, we found no difference in diagnostic accuracy between photoplethysmography and single-lead electrocardiography.

This study suggests that smart devices have similar diagnostic accuracies. Regarding atrial fibrillation detection methods, there was also no difference between photoplethysmography and single-lead electrocardiography. However, further studies are warranted to determine their clinical implications in atrial fibrillation management.

Récemment, des appareils intelligents ont été utilisés à des fins médicales, en particulier pour dépister la fibrillation atriale. Cependant, les données actuelles sur le diagnostic et les performances de ces appareils sont limitées.

Nous avons effectué une revue systémique et une méta-analyse pour évaluer la précision diagnostique dans la détection de la fibrillation atriale par des gadgets intelligents/appareils portables (smartphones & smartwatches).

Nous avons effectué une recherche complète dans MEDLINE, EMBASE et Cochrane, bases de données incluant tous les travaux publiés depuis la création de chaque base de données et ce jusqu’en janvier 2020. Cette revue a inclus des études observationnelles publiées sur la précision diagnostique des téléphones (smartphones) et montres intelligentes (smartwatches) pour détecter la fibrillation atriale.

Les participants à notre étude provenaient de la population générale ou étaient des patients avec fibrillation atriale sous-jacente. Nous avons calculé les aires sous les courbes ROC, 0.96 pour les smartphones et 0.94 pour les smartwatches, respectivement. Les smartphones ont une sensibilité de 94% et une spécificité de 96% pour détecter une fibrillation atriale et les smartwatches ont une précision diagnostique similaire avec une spécificité de 94% et une sensibilité de 93%. Dans les analyses en sous-groupes, nous n’avons trouvé aucune différence dans la précision diagnostique entre la photopléthysmographie et l’électrocardiogramme à une seule dérivation.

Cette étude suggère que les appareils intelligents (smartphones & smartwatches) ont une précision diagnostique similaire. Concernant les méthodes de détection de la fibrillation atriale, il n’y avait pas non plus de différence entre la photopléthysmographie et l’électrocardiogramme à une seule dérivation. Cependant, des études sont nécessaires pour déterminer les implications cliniques de ces résultats dans la prise en charge de la fibrillation atriale.