While importance is placed in familiarisation to predict individual data in aerobic power and capacity measurements, this is usually ignored in anaerobic performance analyses, i.e., the Wingate all-out test. Indeed, lack of familiarisation, prior to the Wingate test, may cause invalid test results. The aim of this study was therefore to analyse the curve specificity of time-based power data obtained from fully familiarised athletes to the Wingate test, and show whether the Wingate indices might be adversely affected, if athletes have a lack of familiarisation.

The control group consisted of 45 male athletes who did not perform a familiarisation session, while the experiment group consisted of 20 male athletes who performed special familiarisation sessions. Curve specificities were analysed to obtain the best fitted time intervals for the time series of moving averages according to the criterion of continuous power output decrease to the end of the test following peak power production (P<0.001).

In these analyses, the optimal time interval was determined as three seconds (P<0.001). Then, those formulas were applied on the time-based power outcomes obtained from 45 non-familiarised control group, and 144 errors were detected (average: 3.2 error per test). Results showed that control group could not get gradually exhausted throughout the test, and therefore, they were not able to reveal their anaerobic potential, while experimental group successfully performed Wingate test without an error.

If there are one or more segmental errors detected at the end of the Wingate test according to 3-sec time interval criterion, the test results should be questioned.

Tandis que l’importance est placée dans la familiarisation que pour prédire les données individuelles dans le mesures de la puissance et de la capacité aérobie, ceci est généralement ignoré dans les analyses de performance anaérobie, c’est-à-dire l’épreuve complète de Wingate. En effet, le manque de familiarisation, avant l’épreuve de Wingate, peut entraîner des résultats de test invalides. L’objectif de cette étude était donc d’analyser la spécificité de la courbe des données de puissance basées sur le temps obtenues d’athlètes complétement familiarises l’épreuve de Wingate, et de montrer si les indices de Wingate pourraient être affectés négativement, si les athlètes ont un manque de familiarisation.

Le groupe contrôle était composé de 45 athlètes masculins qui n’ont pas effectué de séance de familiarisation tandis que le groupe expérimental était composé de 20 athlètes masculins qui ont effectué des séances de familiarisation spéciales. Les spécificités des courbes ont été analysées pour obtenir les meilleurs intervalles de temps ajustés pour la série temporelle des moyennes mobiles selon le critère de la diminution continue de la puissance sortie jusqu’à la fin du test, après la production de puissance de pointe (p<0,001).

Dans ces analyses, l’intervalle de temps optimal a été déterminé à trois secondes (p<0,001). Ensuite, ces formules ont été appliquées aux résultats de puissance basés sur les temps obtenus à partir des données du groupe contrôle de 45 athlètes non familiarises, et 144 erreurs ont été détectées (moyenne: 3,2 erreurs par test). Les résultats ont montré que le groupe contrôle ne pouvait pas s’épuiser progressivement tout au long du test, et par conséquent ils n’ont pas pu révéler leur potentiel anaérobie, tandis que le groupe expérimental a effectué avec succès l’épreuve de Wingate sans erreur.

S’il y a une ou plusieurs erreurs segmentaires détectées à la fin d’épreuve de Wingate selon le critère d’intervalle de temps de 3secondes, les résultats du test devraient être remis en question.