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Machine Learning Techniques Can Identify a High Risk Phenotype of Aortic Stenosis Undergoing Transcatheter Aortic Valve Implantation - 03/08/22

Doi : 10.1016/j.hlc.2022.06.605 
S. Nanayakkara 1, 2, E. Gard 1, N. Htun 1, D. Stub 1, S. Noaman 1, R. Johnston 1, E. Gartner 1, S. Barker 1, A. Walton 1
1 The Alfred, Melbourne, Australia 
2 Baker Heart and Diabetes Institute, Melbourne, Australia 

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© 2022  Publicado por Elsevier Masson SAS.
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Vol 31 - N° S3

P. S344 - 2022 Regresar al número
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  • Machine Learning in Cardiology: Predicting Coronary Ischaemia Using Non-hyperaemic Pressure Waveforms
  • J. Cameron, A. Comella, N. Sutherland, A. Brown, T. Phan
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  • Management and Outcomes of Non-ST Elevation Acute Coronary Syndrome (NSTE-ACS) Patients Revascularised with Coronary Artery Bypass Grafting (CABG) Versus Percutaneous Coronary Intervention (PCI) in Australia
  • E. Khan, D. Brieger, K. Hyun, J. Bennetts, D. Chew, C. Hammett, J. Lefkovits, A. Sinhal, C. Chow

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