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Perceptions et croyances sur la prédiction des blessures en sports en tant que mesure de réduction des risques de blessure : une enquête en ligne sur les acteurs du sport de haut niveau (athlètes, entraîneurs, professionnels de santé) - 02/06/23

Perceptions and beliefs about sports injury prediction as a measure of injury risk reduction: An online survey of high-performance sport stakeholders (athletes, coaches, health professionals)

Doi : 10.1016/j.jts.2023.04.004 
Pierre-Eddy Dandrieux a, b, , Laurent Navarro b, Joris Chapon a, Jeanne Tondut a, b, Karsten Hollander c, Pascal Edouard a, d, e
a Université Jean Monnet Saint-Etienne, Lyon 1, Université Savoie Mont-Blanc, Laboratoire Interuniversitaire de Biologie de la Motricité, F-42023, Saint-Étienne, France 
b Mines Saint-Etienne, Univ Lyon, Univ Jean Monnet, INSERM, U 1059 Sainbiose, Centre CIS, F-42023 Saint-Etienne France 
c Institute of Interdisciplinary Exercise Science and Sports Medicine, MSH Medical School Hamburg, Hamburg, Germany 
d Unité de médecine du sport, service de physiologie clinique et de l’exercice, CHU de Saint-Étienne, 42055 Saint-Étienne, France 
e European Athletics Medical & Anti-Doping Commission, European Athletics Association (EAA), Lausanne, Switzerland 

Auteur correspondant : Université Jean Monnet Saint-Etienne, Lyon 1, Université Savoie Mont-Blanc, Laboratoire Interuniversitaire de Biologie de la Motricité, F-42023, Saint-Étienne, France.EA 7424, Interuniversity Laboratory of Human Movement Sciences, UJM-Saint-Étienne, université de LyonSaint-Étienne42023France

Résumé

Objectif

Explorer la perception et les croyances des athlètes élites, des entraîneurs et des professionnels de la santé à l’égard de l’utilisation de la prédiction des blessures comme mesure de réduction du risque de blessure.

Méthodes

Lors des championnats d’Europe 2022 à Munich (Allemagne), tous les athlètes, entraîneurs et professionnels de la santé inscrits ont été invités à remplir un questionnaire en ligne sur leur perception et leurs croyances concernant l’utilisation de la prédiction des blessures en tant que mesure de réduction des risques de blessure. Leur intérêt, intention d’utilisation, aide perçue et le potentiel stress induit ont été évalués à l’aide d’une échelle analogique allant de 0 (c.-à-d. pas du tout) à 100 (c.-à-d. tout à fait).

Résultats

Nous avons recueilli un total de 79 réponses : 35 athlètes, 14 entraîneurs et 29 professionnels de la santé, provenant de 23 pays. Ils ont tous exprimé un niveau élevé d’accord concernant l’intérêt (86±15), l’intention d’utiliser (84±16) et l’aide perçue (85±16) de la prédiction des blessures comme mesure de réduction du risque de blessure. En ce qui concerne le stress potentiel induit par la prédiction des blessures, le niveau d’accord était modéré (41±33), et il y avait une importante variabilité interindividuelle dans chaque groupe (athlètes, entraîneurs, professionnels de la santé).

Conclusion

Il s’agit de la première étude portant sur la perception et les croyances des athlètes élites, de leurs entraîneurs et professionnels de santé concernant l’utilisation de la prédiction des blessures en tant que mesure de réduction des risques de blessure. Quels que soient les acteurs du sport de haut niveau, le niveau d’acceptation de cette potentielle mesure était élevé. Ces résultats ont des implications importantes pour la recherche future et la pratique de l’utilisation de la prédiction des blessures comme mesure de réduction des risques de blessure dans le sport de haut niveau.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Summary

Objectives

To explore the perception and beliefs of elite athletics (track and field) athletes, coaches, and health professionals, towards the use of injury prediction as an injury risk reduction measure.

Method

During the 2022 European Championships in Munich (Germany), all registered athletes, coaches, and health professionals were asked to complete an online questionnaire on their perception and beliefs of injury prediction use as an injury risk reduction measure. The agreement on the interest, intent to use, perceived help and potential stress, were assessed using an analogic scale from 0 (i.e. not at all) to 100 (i.e. totally).

Results

We collected a total of 79 responses: 35 athletes, 14 coaches, and 29 health professionals, from 23 countries. They all expressed a high level of agreement regarding the interest (86±15), intent to use (84±16), and perceived help (85±16) of injury prediction as an injury risk reduction measure. Regarding potential stress induced by injury prediction, the level of agreement was moderate (41±33), and there was an important inter-individual variability in each stakeholder group (athletes, coaches, health professionals).

Conclusions

This was the first study investigating the perception and beliefs of elite athletics athletes, coaches, and health professionals regarding the use of injury prediction as an injury risk reduction measure. Regardless of the stakeholders, there was a high level of acceptance reported in this potential measure. These findings have important implications for future research and in practice in the use of injury prediction as an injury risk reduction measure in elite athletics.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Mots clés : Prévention des blessures sportives, Prédiction des blessures, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Estimation des risques

Keywords : Sports injury, Injury prevention, Injury prediction, Artificial intelligence, Machine learning, Behaviour, Perception


Esquema


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Vol 40 - N° 2

P. 81-87 - juin 2023 Regresar al número
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