To assess the utility of metabolic parameters obtained from baseline and post-neoadjuvant chemotherapy (NAC) 18F FDG PET/CT scans in predicting postoperative residual cancer burden (RCB) scores in locally-advanced breast cancer (LABC).

In our retrospective study, we enrolled 58 LABC patients who underwent baseline and post-treatment 18F FDG PET/CT scans followed by surgery between June 2020 and February 2022. Patients were categorized by their molecular subtypes as Luminal groupe (Luminal A and Luminal B (HER 2 negative)), HER2 positive and triple-negative (TN). We recorded various metabolic parameters, including maximum standardized uptake value (SUVmax), mean SUV (SUVmean), metabolic tumor volume (MTV), total lesion glycolysis (TLG), maximum standardized uptake lean body mass (SULmax), and mean SUV lean body mass (SULmean) of the primary tumor (T). To minimize the effect of SUV changes between PET studies, SUV ratios of tumor and liver were recorded for each study as TLR1 and TLR2 respectively. We calculated the percent reduction in SUVmax (ΔSUVmax%) between 2 PET studies. Patients were categorized into two groups based on postoperative RCB scores: RCB0/I (pathological responders, pR) and RCB II/III (pathological non-responders, non-pR).

Twenty-six patients (44.8%) were pR and 32 (55.2%) were non-pR. Baseline metabolic parameters were similar in 2 groups. Post-treatment T SUVmax2, T SUVmean2, T SULmax2, T SULmean2, TLR SUV2, and TLR SUL2 values were significantly different between the pR and non-pR patients across all molecular subgroups. Also, pR patients exhibited a significantly higher mean ΔSUVmax compared to non-pR patients. In the Luminal and HER2 positive groups, T SUVmax2 and T SUVmean2 values successfully discriminated the pR and non-pR groups with high accuracy, achieving 100% sensitivity and 100% specificity in the luminal group. In the luminal group, a −75.4% cut-off value for ΔSUVmax predicted pR with 100% sensitivity.

Our findings indicate that SUV parameters, normalized to lean body mass as recommended by PERCIST, can be valuable for the early non-invasive prediction of pR and non-pR patients using post-NAC 18F FDG PET/CT.

Évaluer l’utilité des paramètres métaboliques obtenus à partir de tomographie par émission de positons couplée au scanner (TEP–TDM) au FDG préthérapeutique et en fin de chimiothérapie néoadjuvante pour prédire les scores de charge résiduelle de cancer (RCB) postopératoires dans le cancer du sein localement avancé (CSLA).

Dans notre étude rétrospective, nous avons recruté 58 patients qui ont eu une TEP/TDM au 18F FDG préthérapeutique et en fin de chimiothérapie néoadjuvante, suivie d’une intervention chirurgicale entre juin 2020 et février 2022. Les patients ont été classés selon leurs sous-types moléculaires comme Luminal (Luminal A et Luminal B [HER 2 négatif]), HER2 positif et triple-négatif (TN). Nous avons enregistré divers paramètres métaboliques, notamment la valeur d’absorption standardisée maximale (SUVmax), la SUV moyenne (SUVmean), le volume métabolique de la tumeur (MTV), la glycolyse totale des lésions (TLG), la masse maigre d’absorption standardisée maximale (SULmax) et la masse maigre moyenne du SUV masse (SULmoyenne) de la tumeur primitive (T). Afin de minimiser l’effet des modifications du SUV entre les études TEP, les ratios SUV de la tumeur et du foie ont été enregistrés pour chaque étude sous les noms TLR1 et TLR2, respectivement. Nous avons calculé le pourcentage de réduction du SUVmax (ΔSUVmax %) entre deux études TEP. Les patients ont été classés en deux groupes sur la base des scores RCB postopératoires : RCB0/I (répondeurs pathologiques, pR) et RCB II/III (non-répondeurs pathologiques, non-pR).

Vingt-six patients (44,8 %) étaient pR et 32 (55,2 %) étaient non pR. Les paramètres métaboliques de base étaient similaires dans les deux groupes. Les valeurs T SUVmax2, T SUVmean2, T SULmax2, T SULmean2, TLR SUV2 et TLR SUL2 après traitement étaient significativement différentes entre les patients pR et non pR dans tous les sous-groupes moléculaires. En outre, les patients pR présentaient un ΔSUVmax moyen significativement plus élevé que les patients non pR. Dans les groupes luminal et HER2 positifs, les valeurs T SUVmax2 et T SUVmean2 ont réussi à discriminer les groupes pR et non-pR avec une grande précision, atteignant une sensibilité et une spécificité de 100 % dans le groupe luminal. Dans le groupe luminal, une valeur seuil de −75,4 % pour ΔSUVmax prédisait le pR avec une sensibilité de 100 %.

Nos résultats indiquent que les paramètres SUV, normalisés à la masse maigre comme recommandé par PERCIST, peuvent être utiles pour la prédiction précoce et non invasive des patients pR et non pR à l’aide de la TEP–TDM post-NAC 18F FDG.