Cette revue explore les récentes applications de l’intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic et la prise en charge du strabisme. Une recherche PubMed (2010–2025) a identifié les études utilisant l’IA pour le dépistage, l’évaluation et la planification chirurgicale. Des approches par deep learning appliquées à des images faciales, photographies ou données d’eye-tracking ont montré d’excellentes performances (AUC>0,99 pour certaines). Des applications mobiles permettent un dépistage décentralisé avec une sensibilité et une spécificité élevée. L’IA est également utilisée pour prédire les angles de correction chirurgicaux avec une bonne concordance par rapport aux experts. Ces outils ouvrent la voie à un diagnostic plus accessible et une prise en charge personnalisée. Des validations en vie réelle sont cependant encore nécessaires.

This review explores recent applications of artificial intelligence (AI) in the diagnosis and management of strabismus. A PubMed search (2010–2025) identified studies using AI techniques for screening, evaluation, and surgical planning. Deep learning approaches applied to facial images, photographs, or eye-tracking data have demonstrated excellent performance (AUC>0.99 in some cases). Smartphone-based tools allow decentralized screening with high sensitivity and specificity. AI has also been used to predict surgical correction angles with good concordance compared to expert decisions. These technologies offer the potential for earlier, more accessible, and standardized diagnosis, as well as personalized management. However, real-world validation is still needed.