Comprehensive Echocardiographic Data Enhances Machine Learning Prediction of Heart Failure Readmission Following Myocardial Infarction - 07/08/25
Doi : 10.1016/j.hlc.2025.06.297
L. Scanlon 1, 2, C. Loke 3, N. Chan 3, M. Mallouhi 3, W. Vollbon 4, P. Stewart 2, 3, J. Atherton 3, 5, A. Lin 1, S. Prasad 2, 3, 5
1 Monash Heart, Victorian Heart Hospital, Melbourne, VIC, Australia
2 Faculty of Medicine, The University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia
3 Department of Cardiology, Royal Brisbane and Women’s Hospital, Brisbane, QLD, Australia
4 Statewide Cardiac Network, Ministry of Health, Brisbane, QLD, Australia
5 Faculty of Medicine, Griffith University, Southport, Gold Coast, QLD, Australia
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© 2025
Publicado por Elsevier Masson SAS.
Vol 34 - N° S4
P. S283-S284 - août 2025 Regresar al número
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