Suscribirse

Artificial Intelligence in Benign Prostatic Hyperplasia - 15/10/25

Doi : 10.1016/j.ucl.2025.07.005 
Liam Murad a, David Bouhadana, MD b, Aalya Hamouda, MSc a, Adel Arezki, MD b, Ethan Layne, BSc c, Conner Ganjavi, BSc c, Giovanni E. Cacciamani, MD c, Alexander P. Glaser, MD d, Brian T. Helfand, MD d, Kevin C. Zorn, MD e,
a McGill University, Montreal, Québec H3A 1G1, Canada 
b Division of Urology, McGill University, Montreal, Québec H4A 3J1, Canada 
c USC Institute of Urology and Catherine and Joseph Aresty Department of Urology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA 
d Division of Urology, Endeavor Health, Pritzker School of Medicine University of Chicago, Evanston, IL 60201, USA 
e Department of Urology, BPHCanada Prostate Surgical Institute, Montreal, Québec H3X 2T5, Canada 

Corresponding author. BPHCanada Prostate Surgical Institute, 6900 Bd Décarie m270, Montréal, QC H3X 2T5.BPHCanada Prostate Surgical Institute6900 Bd Décarie m270MontréalQCH3X 2T5

Resumen

Artificial intelligence (AI) is transforming health care by providing powerful tools to analyze large datasets, recognize complex patterns, and support clinical decision-making. In benign prostatic hyperplasia (BPH), AI shows great promise in improving diagnostics, treatment planning, and predicting clinical outcomes. This article examines current AI applications in BPH, focusing on diagnostic imaging, multimodal data integration, and therapeutic management. However, barriers to widespread implementation exist, such as small sample sizes, homogenous study samples, and non-standardized reporting of model performance. Future research should explore AI’s role in enhancing image-guided surgeries such as Aquablation and using natural language processing to streamline clinical workflows and improve patient care.

El texto completo de este artículo está disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Benign prostatic hyperplasia, BPH, Lower urinary tract symptoms, LUTS, Prostate cancer, Machine learning


Esquema


© 2025  Elsevier Inc. Reservados todos los derechos.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 52 - N° 4

P. 509-522 - novembre 2025 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Improving Patient Selection for BPH Medical and Surgical Therapy Through a Deeper Understanding of Prostate Cellular and Molecular Biology
  • Jashkaran Gadhvi, Ramy Goueli, Claus Roehrborn, Douglas Strand
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • Laser Enucleation Therapy for Benign Prostatic Hyperplasia
  • Perry J. Xu, Amy Krambeck

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.