Decoding the pancreatic duct: Multi-structure radiomics redefines risk stratification and early cancer detection in intraductal papillary mucinous neoplasm - 08/03/26
Doi : 10.1016/j.diii.2026.02.008
Maxime Barat a, b, ⁎ 
, Anna Pellat b, c, Philippe Soyer a, d
, Anna Pellat b, c, Philippe Soyer a, d a Department of Radiology, Hôpital Cochin, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, 75014 Paris, France
b Université Paris Cité, Faculté de Médecine, 75006 Paris, France
c Department of Gastroenterology, Digestive Endoscopy and Digestive Oncology, Hôpital Cochin, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, 75014 Paris, France
d Université Paris Cité, CNRS, INSERM, NABI, 75006 Paris, France
⁎ Corresponding author.
En prensa. Pruebas corregidas por el autor.
Disponible en línea desde el Sunday 08 March 2026
Keywords : Artificial intelligence, Intraductal papillary mucinous neoplasm, Machine learning, Main pancreatic duct, Radiomics, Risk stratification
Abbreviations : AI, AUC, IPMN, MPD
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Esquema
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