Artificial intelligence for interstitial lung disease pattern recognition on high-resolution computed tomography: A step forward for general radiologists - 29/07/26
Doi : 10.1016/j.diii.2026.07.004
Chiara Pozzessere a, Salim Aymeric Si-Mohamed b, c, d, ⁎ 
a Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne 1011, Switzerland
b Université de Lyon, INSA-Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, UJM-Saint Etienne, CNRS, Inserm, CREATIS UMR 5220, U1206, 69100 Villeurbanne, France
c Department of Cardiovascular and Thoracic Radiology, Louis Pradel Hospital, Hospices Civils de Lyon, 69500 Bron, France
d National Reference Centre for Rare Pulmonary Diseases, Louis Pradel Hospital, Hospices Civils de Lyon, ERN-LUNG, UMR 754, INRAE, Claude Bernard University Lyon 1, 69621 Lyon, France
⁎ Corresponding author.
En prensa. Pruebas corregidas por el autor.
Disponible en línea desde el Wednesday 29 July 2026
Keywords : Artificial intelligence, Decision-support, High-resolution computed tomography, Interstitial lung disease, Pattern recognition
Abbreviations : AI, fBIP, HRCT, ILD, MDD, NSIP, UIP
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Esquema
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