Suscribirse

Effect of variable surrounding on species creation - 01/01/04

Doi : 10.1016/j.crvi.2003.11.011 

Aleksandra  Nowicka a ,  Artur  Duda b ,  Mirosl aw R.  Dudek c * *Corresponding author.

Ver las filiaciones

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

páginas 10
Iconografías 8
Vídeos 0
Otros 0

Resumen

We constructed a model of speciation from evolution in an ecosystem consisting of a limited amount of energy recources. The species possesses genetic information, which is inherited according to the rules of the Penna model of genetic evolution. The increase in the number of the individuals of each species depends on the quality of their genotypes and the available energy resources. The decrease in number of the individuals results from genetic death or maximum-age reaching by the individual. The amount of energy resources is represented by a solution of the differential logistic equation, where the growth rate of the amount of the energy resources has been modified to include the number of individuals from all species in the ecosystem under consideration.

The fluctuating surrounding is modelled with the help of the function  , where   represents phenotype and the coefficient   shows the   time dependence. The closer the value   of an individual to the minimum of  , the better adapted its genotype to the surrounding. We observed that the life span of the organisms strongly depends on the value of the frequency  . It becomes shorter the more frequent the changes of the surrounding. However, there is a tendency for the species that have a higher value of the reproduction age   to win the competition with the other species.

Another observation is that small evolutionary changes of the inherited genetic information lead to spontaneous bursts of the evolutionary activity when many new species may appear in a short period. To cite this article: A. Nowicka et al., C. R. Biologies 327 (2004).

Resumen

. Un modèle de spéciation issu de l'évolution dans un écosystème aux ressources énergétiques limitées a été créé. Les espèces possédent des informations génétiques qui sont héritées selon les règles du modèle de Penna d'evolution génétique. L'augmentation du nombre d'individus de chaque espèce dépend de la qualité de leur génotype et de l'accessibilité des ressources énergétiques. La diminution du nombre d'individus résulte de la mort génétique ou de l'arrivée de l'un d'entre eux à l'âge maximum. La quantité des ressources énergétiques est donnée par la résolution de l'équation différentielle logique, où le taux de renouvellement de la quantité de ressources énergétiques a été modifié pour tenir compte de la quantité d'individus de toutes les espèces de l'écosystème analysé.

Les fluctuations du milieu sont modélisées par la fonction  , où   représente un phénotype et le coefficient   désigne  , la dépendance temporelle. Plus la valeur   d'un individu est proche du minimum  , mieux son génotype est adapté au milieu. Il a été constaté que la durée de vie des organismes dépend fortement de la valeur de la fréquence  . Plus les changements du milieu sont fréquents, plus celle-ci devient faible. Cependant, les espèces dont la valeur   de l'âge de reproduction est élevée ont tendance à remporter la compétition avec les autres espèces.

L'autre observation est que les petits changements évolutifs des informations génétiques héritées conduisent à des explosions spontanées de l'activité évolutive, et de nombreuses nouvelles espèces peuvent alors apparaître, dans un laps de temps court. Pour citer cet article : A. Nowicka et al., C. R. Biologies 327 (2004).

Mots clés  : speciation ; ecosystem ; genetic evolution ; Penna model ; Lotka-Volterra model.

Mots clés  : spéciation ; écosystème ; évolution génétique ; modèle de Penna ; modèle de Lotka-Volterra.

Esquema



© 2004  Académie des sciences. Publicado por Elsevier Masson SAS. Todos los derechos reservados.

Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 327 - N° 3

P. 283-292 - mars 2004 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Time delay as a key factor of model plankton dynamics
  • Alexander B. Medvinsky, Irene A. Tikhonova, Bai-Lian Li, Horst Malchow
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • A numerical simulation for the dynamics of the sexual phase of monogonont rotifera
  • Oscar Angulo, Juan Carlos López-Marcos, Miguel Angel López-Marcos

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
El acceso al texto completo de este artículo requiere una suscripción.

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
La compra de artículos no está disponible en este momento.

¿Ya suscrito a @@106933@@ revista ?

@@150455@@ Voir plus

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2026 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.