Les crues de fréquence faible générées par des événements météorologiques intenses et localisés sont par essence rares, dévastatrices et donc difficilement observables et par suite mal documentées. Dans le Sud de la France, la crue sur lʼOrbieu de novembre 1999 en est un parfait exemple. La complexité des processus physiques générateurs de la crue ainsi que les variables et paramètres qui les décrivent semblent incompatibles avec le peu de temps alloué aux prévisionnistes pour estimer le risque encouru et gérer la crise. Nous sommes donc amenés à faire des choix portant sur la simplification des modèles physiques. MARINE (Modélisation de lʼAnticipation du Ruissellement et des Inondations pour des évéNements Extrêmes) est lʼoutil utilisé pour modéliser ce type de crue en temps réel. Il sʼagit dʼun modèle à base physique et distribué pour tous les compartiments de la modélisation : en amont, la genèse de la crue par le ruissellement de la pluie sur les versants (modèle pluie-débit) ; en aval, la propagation de la crue dans la rivière (résolution des équations de Saint-Venant). Il intègre des données issues de technologies récentes - satellitales pour les modèles numériques de terrain, le réseau de drainage ou lʼoccupation des sols et radars hydrologiques pour la variabilité spatiale et temporelle de la pluie. Lʼobjectif final de MARINE est de fournir des informations pertinentes pour les utilisateurs en temps réel. Les résultats des simulations obtenus pour la crue de lʼOrbieu montrent que MARINE peut fournir des prévisions directement exploitables par les prévisionnistes pour anticiper ce type de crue éclair. Par ailleurs, ce modèle est déjà testé dans le Service dʼannonce des crues en Haute-Garonne. Pour citer cet article : V. Estupina Borrell et al., C. R. Geoscience 337 (2005).

Flash-flood events resulting from paroxystic meteorological events concentrated in time and space are insufficiently documented as they produce destructive effects. They are hardly measurable and present single features that are not transposable to another event. In the South of France, the flash flood of November 1999 gives a perfect illustration of these characteristics. The physical complexity of the process and consequently the volume and the variety of the data to take into account are incompatible with the real time constraint allocated to the forecasters confronted to the occurrence of such phenomena. So, we have to make choices to afford acceptable simplifications to the complete mechanical model. MARINE (Modélisation de lʼAnticipation du Ruissellement et des Inondations pour des évéNements Extrêmes') is the operational and robust tool we developed for flash-flood forecasting. This model complies with the criterions of real-time simulation. It is a physically based distributed model composed of two parts: first the flood runoff process simulation in the upstream part of the basin modelled from a rainfall-runoff approach, then the flood propagation in the main rivers described by the Saint-Venant equations. It integrates remote sensed data - Digital Elevation Model, land-use map, hydrographic network for the observations from satellites and the rainfall evolution from meteorological radar. The main goal of MARINE is to supply real time pertinent information to the forecasters. Results obtained on the Orbieu River (Aude, France) show that this model is able to supply pertinent flood hydrograph with a sufficient precision for the forecasting service to take the appropriate safety decisions. Furthermore, MARINE has already been tested in the French National Flood Forecasting Service of Haute-Garonne in real conditions. To cite this article: V. Estupina Borrell et al., C. R. Geoscience 337 (2005).