La technique informatique de « morphing » permet de créer des images intermédiaires qui sont des hybrides de deux images sources, dans des proportions variables. Au cours des 15 dernières années, elle a fortement contribué aux développements de nos connaissances relatives aux mécanismes de la reconnaissance des expressions faciales. En particulier, il se confirme que la perception des expressions est catégorielle. En effet, si on fait varier de manière continue et linéaire la transition entre une expression et une autre, la variation de perception qui en résulte n'est pas linéaire, mais sigmoïdale. Le même constat s'applique à la reconnaissance des identités faciales et à la perception du genre des visages. Nous montrons ici que les données issues de tests de perception catégorielle peuvent également être utilisées pour mesurer la qualité de la reconnaissance, indépendamment de l'aspect catégoriel. Elle porte sur les réponses d'un sujet que l'on confronte à celles d'un groupe témoin. La méthode proposée permet de décider si une réponse individuelle à une image hybride est correcte ou erronée, par comparaison aux réponses d'une population de référence. Plus précisément, la proportion de sujets du groupe de référence qui a produit la même réponse que le sujet sert d'estimateur de la probabilité que le sujet soit issu d'une population saine. Cette quantification n'était pas possible lorsqu'il s'agissait d'enregistrer le choix, sans définition a priori de la nature correcte ou erronée de la réponse. Notre ajustement nous semble généralisable à toute épreuve destinée à mesurer la perception catégorielle.

Morphing is a computerized tool allowing the generation of pictures which are « hybrids » of two sources-pictures, in controlled proportions. Over the last decade, this tool did contribute greatly to the knowledge of mechanisms underlying facial expressions recognition. Especially, it appeared that categorical perception is involved. Indeed, while the physical variation from one source to the other is continuous and linear, the perceptual variation takes the form of a sigmoïdal or threshold function. The same applies to facial identity recognition and to recognition of face's gender. The present paper shows that data collected to evidence categorical perception can also be used to assess accuracy of expression recognition, whatever categorical or not, and to compare, say, the performance of an individual subject to that of a control group. In short, the proportion of subjects of the control group making the same choice as the individual subject is used as an estimator of the probability that this subject is issued from a normal population. This procedure furnishes criteria to decide if a given response is correct or not, which is not possible when free choices are recorded. This adaptation can be generalized to every tool designed to evaluate categorical perception.