Le traumatisme crânien léger (TCL) est un motif fréquent de consultation aux urgences pédiatriques. En 2009, le Pediatric Emergency Care Applied Research Network a publié une règle de décision clinique pour la prise en charge du TCL avec pour objectif d’identifier les enfants à bas risque de développer des lésions intracrâniennes cliniquement sévères (LICcs) afin d’éviter le recours au scanner et l’exposition inutile à des radiations ionisantes. Cet algorithme construit et validé à partir d’une cohorte multicentrique et prospective de 42 412 enfants américains est depuis 2012 celui recommandé par la Société française de médecine d’urgence et le Groupe francophone de réanimation et urgences pédiatriques pour la prise en charge du TCL. L’arbre décisionnel proposé permet sur des éléments anamnestiques et cliniques de guider la décision médicale pour la réalisation d’une imagerie cérébrale, la surveillance hospitalière ou le retour à domicile en classant l’enfant en 3 niveaux de risque de LICcs (haut, intermédiaire ou faible). La sensibilité de cet algorithme est chez le moins de 2ans de 100 % avec un intervalle de confiance à 95 % (IC95 %) [86,3–100] et chez le plus de 2ans de 96,8 % IC95 % [89–99,6].

Minor head trauma is a common cause for pediatric emergency department visits. In 2009, the Pediatric Emergency Care Applied Research Network (PECARN) published a clinical prediction rule for identifying children at very low risk of clinically important traumatic brain injuries (ciTBI) and for reducing CT use because of malignancy induced by ionizing radiation. The prediction rule for ciTBI was derived and validated on 42,412 children in a prospective cohort study. The Société Française de Médecine d’Urgence (French Emergency Medicine Society) and the Groupe Francophone de Réanimation et Urgences Pédiatriques (French-Language Pediatric Emergency Care Group) recommend this algorithm for the management of children after minor head trauma. Based on clinical variables (history, symptoms, and physical examination findings), the algorithm assists in medical decision-making: CT scan, hospitalization for observation or discharge, according to three levels of ciTBI risk (high, intermediate, or low risk). The prediction rule sensitivity for children younger than 2 years is 100 % [86.3–100] and for those aged 2 years and older it is 96.8 % [89–99.6]. Our aim is to present these new recommendations for the management of children after minor head trauma.