S'abonner

Comment prédire la perte de vue des patients après chirurgie bariatrique : analyse d’une série de 1281 patients opérés d’un court-circuit gastrique - 23/03/16

Doi : 10.1016/j.nupar.2016.01.017 
M.-A. Sirveaux 1, , P. Witkowski 2, J. Khalife 1, L. Brunaud 3, O. Ziegler 4, N. Reibel 5, D. Quilliot 6
1 Nutrition-diabétologie, CHU de Nancy, Nancy, France 
2 Unité multidisiciplinaire de chirurgie de l’obésité, CHU de Nancy, Nancy, France 
3 Chirurgie digestive et endocrinienne, CHU de Nancy, Nancy, France 
4 Diabétologie-nutrition, CHU de Nancy, Nancy, France 
5 Chirurgie générale et urgences, CHU de Nancy, Nancy, France 
6 Service de nutrition-diabétologie, CHU de Nancy, Nancy, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 2
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Introduction et but de l’étude

La perte de vue des patients après chirurgie bariatrique est un problème crucial, en raison notamment des risques de carences. Le risque de non compliance au suivi peut influencer la décision ou orienter le type de chirurgie. L’objectif principal de l’étude est de rechercher les facteurs prédictifs de perte de vue, notamment parmi les critères d’évaluation psychologique.

Matériel et méthodes

Tous les patients chez qui un court-circuit gastrique (CCG) a été réalisé entre 2004 et opérés depuis plus de 2ans ont été inclus. Les patients n’étant pas suivis par l’équipe pluridisciplinaire depuis plus de 2ans ont été considérés comme perdus de vue. Les patients qui ne se sont pas rendus à une consultation ont reçu systématiquement un courrier de rappel. L’analyse a été faite par un test de Chi2 et d’une régression logistique multivariée.

Résultats

Dans cette série de 1281 patients ayant eu un CCG, la moyenne de suivi était de 4,0ans±1,6ans. Deux cent quinze ont été perdus de vue, soit 16,8 %. Le pourcentage de perte de vue augmentait avec le temps. L’âge était de 52,5±11,0ans. La perte de poids moyenne était de 31,5 %±10,3 % après 3ans. Le sex-ratio n’était pas différent entre patients perdus de vue et ceux suivis (0,21 vs 0,19 ; p=NS), de même que l’IMC (46,4±7,4kg/m2 vs 45,3±6,5kg/m2 ; p=NS). Les patients perdus de vue étaient en moyenne plus jeunes (39,1±9,8ans vs 42,0±10,9ans ; p<0,01). Le fait d’être au chômage était associé à une augmentation du risque de perte de vue (25,4 % vs 18,5 % pour les actifs ; p<0,01) et les antécédents familiaux d’obésité à une diminution du risque (17,8 % vs 28,6 % ; p=0,014), ainsi que le comportement alimentaire de type binge eating disorder (15,6 % vs 21,0 % ; p=0,048). Parmi les comorbidités psychiatriques, les troubles anxieux augmentaient le risque (26,0 % vs 17,2 % ; p=0,012), ainsi que les troubles névrotiques ou obsessionnels (45,5 % vs 18,5 % ; p=0,043). En ce qui concerne l’analyse des personnalités, la personnalité borderline représentait le facteur entraînant le plus fort risque de perte de vue (56,2 % vs 18,0 % ; p=0,0004) suivi des personnalités évitantes (57,1 % vs 18,6 % p=0,034) et dépendantes (31,7 % vs 18,2 % ; p=0,044). En analyse multivariée, la personnalité borderline était associée à un odds ratio (OR)=7,35 (2,62–20,64 ; p=0,0002), suivie des troubles anxieux OR=1,74 (1,11–2,72 ; p=0,015), indépendamment de l’âge (OR=0,98 [0,96–1,00] p=0,05) des troubles névrotiques (NS), de la personnalité évitante (p=0,074), dépendante (NS), de la présence de BED, de l’âge et de la situation sociale.

Conclusion

Cette série importante de patients suivis après CCG, avec un taux relativement faible de patients perdus de vue, permet de mettre en évidence un profil psychologique particulièrement à risque de perte de vue. Il s’agit des patients ayant des troubles de la personnalité, notamment de type borderline et les patients présentant des troubles anxieux. Ces données soulignent l’importance de l’évaluation psychiatrique préopératoire.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2016  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 30 - N° 1

P. 53-54 - mars 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Identification de la sévérité d’une dénutrition à partir des données de morbi-mortalité hospitalière
  • D. Seguy, A. Behague, B. Seignez, N. Danel Buhl, A. Duhamel, L’unité mobile de soutien nutritionnelle du CHU de Lille
| Article suivant Article suivant
  • Malabsorption protéique majeure induite par le mini bypass gastrique et pas le bypass gastrique Roux-en-Y chez le rat
  • J.-B. Cavin, E. Voitellier, F. Cluzeaud, N. Kapel, S. Msika, M. Le Gall, A. Bado

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.