Longitudinal associations of carotid artery stiffness with progression of cerebrovascular disease, incident dementia and cognitive decline in older adults - 02/07/25

Doi : 10.1016/j.tjpad.2025.100127 
Caroline Robert a, b, Lieng-Hsi Ling c, d, Eugene S.J. Tan c, Narayanaswamy Venketasubramanian e, Shir Lynn Lim c, f, Lingli Gong d, Josephine Lunaria Berboso d, Arthur Mark Richards d, g, h, Christopher Chen a, b, Saima Hilal a, b, i,
a Department of Pharmacology, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore 
b Memory Aging and Cognition Centre, National University Health System, Singapore 
c Department of Cardiology, National University Heart Centre, Singapore 
d Department of Medicine, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore 
e Raffles Neuroscience Centre, Raffles Hospital, Singapore 
f Pre-hospital Emergency Research Centre, Duke-NUS Medical School, Singapore 
g Cardiovascular Research Institute, National University Health System, Singapore 
h Christchurch Heart Institute, University of Otago, New Zealand 
i Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore and National University Health System, Singapore 

Corresponding author at: Saw Swee Hock School of Public Health, Department of Pharmacology, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Block MD1, 12 Science Drive 117549, Singapore.Saw Swee Hock School of Public Health, Department of PharmacologyYong Loo Lin School of Medicine, National University of SingaporeBlock MD1, 12 Science Drive117549Singapore

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Background

Carotid artery stiffness is associated with cerebrovascular disease (CeVD) and cognitive impairment, but evidence for its longitudinal effects on progression of CeVD and cognitive decline are limited.

Objectives

To evaluate the longitudinal associations of carotid artery stiffness with CeVD progression, incident dementia, and cognitive decline.

Design

Longitudinal analyses from a memory-clinic cohort with a follow-up of 2 years.

Setting

A memory-clinic study.

Participants

194 participants (mean age=80, 63 % female) with or without cognitive impairments provided consent to take part in the study.

Measurements

Participants underwent carotid ultrasonography, brain MRI, and neuropsychological assessments were at baseline and follow-up. Carotid stiffness measures included ß-index, elastic modulus (Ep), and pulse wave velocity-ß (PWV-ß). CeVD markers included white matter hyperintensities (WMH), lacunes, cerebral microbleeds (CMBs) and cortical infarcts. Cognition was assessed with a neuropsychological battery.

Results

After 2 years, incident CeVD cases included lacunes (15.7 %), CMBs (23.8 %), and cortical infarcts (7.6 %). ß-index (ß=0.78, p < 0.001), Ep (ß=0.94, p < 0.001), and PWV-ß (ß=0.15, p = 0.003) were independently associated with WMH progression. Ep (ß=-0.15, p = 0.007) and PWV-ß (ß=-3.68, p = 0.007) were independently associated with visuomotor speed decline. No association was found with incident lacunes, CMBs or dementia.

Conclusion

Carotid stiffness progression is associated with WMH progression and visuomotor speed decline.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Alzheimer's disease, Carotid artery stiffness, Cerebrovascular disease, Cognitive decline


Plan


© 2025  The Author(s). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 12 - N° 6

Article 100127- juin 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Association between the use of information and communication technology and cognitive decline stratified by social isolation: The Otassha study
  • Keigo Imamura, Hisashi Kawai, Manami Ejiri, Hiroyuki Sasai, Kazushige Ihara, Harumi Nakada, Atsushi Araki, Hirohiko Hirano, Yoshinori Fujiwara, Takao Suzuki, Shuichi Obuchi
| Article suivant Article suivant
  • Multi-omics analysis of druggable genes to facilitate Alzheimer's disease therapy: A multi-cohort machine learning study
  • Jichang Hu, Yong Luo, Xiaochuan Wang

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.