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Diagnostic and Interventional Imaging

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Contribution of a new super-resolution deep-learning image reconstruction algorithm coupled with an extended matrix to cardiac CT image quality - 03/07/25

Doi : 10.1016/j.diii.2025.06.004 
Joël Greffier a, ⁎ , Djamel Dabli a, Fabien de Oliveira a, Jean-Paul Beregi a, Mickaël Ohana b
a IMAGINE UR UM 103, Montpellier University, Department of Medical Imaging, Nîmes University Hospital, 30029 Nîmes, France 
b Department of Diagnostic Imaging, Nouvel Hôpital Civil (NHC), Hôpitaux Universitaires de Strasbourg, 17, rue de la Porte-de-l'Hôpital, 67000 Strasbourg, France 

⁎Corresponding author.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 03 July 2025
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Keywords : Cardiac CT, Deep-learning image reconstruction algorithm, Multidetector computed tomography, Task-based image quality assessment

Abbreviations : CT, BMI, DLR, NPS, PIQE, SD, SR-DLR, TTF


Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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