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Conduction disturbances in Type 1 and Type 2 Diabetes in two large independent nationwide and international databases - 25/07/25

Doi : 10.1016/j.diabet.2025.101690 
Lucile Accoceberry 1, Uazman Alam 2, 3, Grégoire Fauchier 4, Lisa Lochon 1, Arnaud Bisson 1, 5, Pierre Henri Ducluzeau 6, Gregory Y.H. Lip 2, 7, Laurent Fauchier 1,
1 Service de Cardiologie, Centre Hospitalier Universitaire et Faculté de Médecine, Université de Tours, Tours, France 
2 Liverpool Centre for Cardiovascular Science at University of Liverpool, John Moores University and Liverpool and Heart and Chest Hospital, Liverpool, United Kingdom 
3 Department of Cardiovascular & Metabolic Medicine, Institute of Life Course and Medical Sciences, University of Liverpool; Department of Medicine, University Hospital Aintree, Liverpool University NHS Foundation Trust, Liverpool, UK. Centre for Biomechanics and Rehabilitation Technologies, Staffordshire University, Stoke-on-Trent, UK 
4 Service d’Endocrinologie Diabétologie et Nutrition, Centre Hospitalier Universitaire, Orléans, France 
5 Service de Cardiologie, Centre Hospitalier Universitaire, Orléans, France 
6 Service d’Endocrinologie Diabétologie et Nutrition, Centre Hospitalier Universitaire et Faculté de Médecine, Université de Tours, Tours, France 
7 Danish Center for Health Services Research, Department of Clinical Medicine, Aalborg University, Denmark 

Corresponding author.
Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Friday 25 July 2025
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

ABSTRACT

Aim

Type 1 (T1D) and type 2 diabetes (T2D) are associated with increased cardiovascular risk, but limited data exist on their independent association with conduction disturbances. We evaluated the association between diabetes and conduction disorders, comparing T1D and T2D populations with non-diabetic controls in two independent databases.

Methods

Observational study using two large databases with matched cohorts: the French PMSI and the international TriNetX network. PMSI captures nationwide hospital admissions in France, while TriNetX includes patients from over 120 healthcare organizations worldwide. We identified > 440,000 patients with T2D from PMSI and > 900,000 patients with T2D and > 20,000 patients with T1D from TriNetX. Using 1:1 propensity score matching, these patients were matched to non-diabetic controls based on demographics and comorbidities

Results

Compared to no DM, T2D was associated with a higher risk of conduction disturbances, including atrioventricular block (HR 1.22 [1.19-1.25], PMSI; HR 1.50 [1.45-1.55], TriNetX), left bundle branch block (BBB), (HR 1.12 [1.08-1.17], PMSI; HR 1.50 [1.47-1.54], TriNetX), and right BBB (HR 1.14 [1.09-1.18], PMSI; HR 1.38 [1.34-1.43], TriNetX). Patients with T2D also had a higher risk of myocardial infarction (HR 1.29 [1.25-1.32], PMSI; HR 2.14 [2.08-2.19], TriNetX). Conversely, T1D was not associated with an increased risk of conduction disorders in the TriNetX cohort.

Conclusion

T2D is independently associated with conduction disturbances and a higher incidence of coronary events compared to no DM, whereas T1D does not appear to confer the same risk. This suggests distinct pathophysiological mechanisms and the possible need for enhanced monitoring in T2D patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Atrio-ventricular block, Bundle branch block, Pacemaker, Type 2 diabetes, Type 1 diabetes


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