Number of metabolic syndrome traits adds little to prediction of major adverse liver outcomes on top of FIB-4 in patients with type 2 diabetes - 08/08/25

Doi : 10.1016/j.deman.2025.100276 
Emilie Toresson Grip a, b, , Ying Shang a, Helena Skröder a, b, Angelo Modica c, Oskar Ström a, b, Fady Ntanios d, Soffia Gudbjörnsdottir e, f, Hannes Hagström a, g
a Department of Medicine, Huddinge, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden 
b Quantify Research, Stockholm, Sweden 
c Pfizer AB, Sweden 
d US Medical Affairs, Pfizer Inc, USA 
e Swedish National Diabetes Register, Sweden 
f Department of Molecular and Clinical Medicine, Institute of Medicine, University of Gothenburg, Sweden 
g Division of Hepatology, Department of Upper GI Diseases, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden 

Corresponding author at: Hantverkargatan 8, 112 21 Stockholm, Sweden.Hantverkargatan 8Stockholm112 21Sweden

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Abstract

Objective

Guidelines recommend use of the FIB-4 score to assess risk of advanced fibrosis in all patients with type 2 diabetes. It remains uncertain if there is an additional value to add information on number of metabolic syndrome (MetS) traits to FIB-4 to improve risk prediction of major adverse liver outcomes (MALO).

Research design and methods

Patients with type 2 diabetes in Stockholm without known liver disease were identified from national registers during 1998–2020. Patients with data available to calculate FIB-4 were included. MetS traits included hypertension, low HDL, hypertriglyceridemia, obesity, and albuminuria, in addition to type 2 diabetes. MALO:s were identified from national registers until October 31, 2020. Data were analysed using Cox regression models.

Results

In total, 309 patients (1.34 %) of 23,070 patients (median age: 65; 58 % male), developed MALO over a median follow-up of 5.1 years. The rate of MALO increased with increasing numbers of MetS traits at baseline (aHR=1.12 per added trait, 95 % CI=1.01–1.25). Compared to patients with low FIB-4, patients with intermediate or high FIB-4 had a higher rate of MALO (aHR=2.82, 95 % CI=2.10–3.78, and aHR=9.60, 95 % CI=7.20–12.80), respectively. There was no significant interaction effect between number of MetS traits and FIB-4 risk groups on the risk of MALO, and a modest increase in C-index when adding MetS traits to FIB-4 risk groups.

Conclusions

Additional metabolic syndrome traits increase the rate of progression to MALO in patients with type 2 diabetes independent of FIB-4 but add little to risk prediction on top of FIB-4.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Fibrosis, Liver disease, Metabolic syndrome, Sweden, Type 2 diabetes mellitus

Abbreviations : CKD, HERALD, IQR, MALO, MetS, MICE, NDR, NPR, NPDR


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