S'abonner

Spinal cord malformations’s epidemiology in French children: National cross sectional study based on medico-administrative database - 06/09/25

Doi : 10.1016/j.neuchi.2025.101713 
C. Hervet a, b, c, d, e, C. Le Roux a, b, c, d, e, C. Gaborit a, b, c, d, e, J. Maheut-Lourmiere a, b, c, d, e, C. Fremont a, b, c, d, e, H. Lardy a, b, c, d, e, L. Grammatico-Guillon a, b, c, d, e, , T. Odent a, b, c, d, e
a Department of Pediatric Orthopedic Surgery, Regional University Hospital Center of Tours, France 
b Regional Epidemiology Unit Centre-Val de Loire, Regional University Hospital Center of Tours, France 
c Reference Center for Rare Diseases, Chiari and Vertebral and Spinal Cord Malformations (C-MAVEM) of the Grand-Ouest, Referral Center of Tours, France 
d Clinical Data Centre, Department of Public Health and Prevention, Teaching Hospital of Tours, France 
e Department of Pediatric Visceral Surgery, Regional University Hospital Center of Tours, France 

Corresponding author.
Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Saturday 06 September 2025
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Highlights

This is the first national epidemiological study on rare spinal cord malformations in children in France.
Over 10,000 pediatric patients were identified using a validated algorithm based on ICD-10 codes from hospital discharge data (PMSI).
Spina Bifida and Arnold Chiari syndrome were the most prevalent conditions, diagnosed early in life.
The study highlights regional disparities and referral patterns, with significant flows toward Ile-de-France.
Medico-administrative databases are a powerful tool to improve surveillance and guide public health policies for rare pediatric diseases.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Objective

Epidemiological data on rare spinal cord malformations in children are lacking in France. Using the national hospital discharge database (PMSI), we studied the care trajectories and estimated the morbidity and mortality burden of these conditions.

Study design

We conducted a nationwide historical cohort study from 2010 to 2020, including children diagnosed with rare spinal cord diseases within the scope of the C-MAVEM network. Cases were identified through ICD-10 codes using a semi-automated, multicenter-validated extraction algorithm (positive predictive value >80%). Incidence and in-hospital mortality rates were estimated for the following conditions: Spina Bifida (SB), Arnold Chiari syndrome (ACS), Syringomyelia and Syringobulbia (SM), Diastematomyelia (DM), and Hydromyelia (HM).

Results

A total of 10,114 children were identified, corresponding to an estimated prevalence of 67 per 100,000. Incidence rates per 100,000 live births were: 2.6 for SB, 2.2 for ACS, 1.0 for SM, 0.2 for DM, and 0.04 for HM. The mortality was 2.5%, 1.7%, 1.1%, 0.95%, no available for HM, respectively. Most patients were treated in university hospitals with considerable heterogeneity in surgical management depending on etiology and associated malformations.

Conclusion

This study provides, for the first time in France, national epidemiological estimates for rare pediatric spinal cord malformations. The use of a validated medico-administrative data extraction approach enables largescale surveillance of these rare conditions, improves understanding of their healthcare burden, and supports planning for specialized care and public health strategies.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Spinal cord malformations, PMSI, C-MAVEM, Spina Bifida, Arnold Chiari malformation, Syringomyelia


Plan


© 2025  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.