The diagnostic accuracy of prostate cancer has been improved by the use of multiparametric magnetic resonance imaging (MRI). However, the role of the Prostate Imaging–Reporting and Data System (PI-RADS) score in combination with MRI in predicting issues after local prostate cancer treatment remains unclear. The aim of this study was to evaluate the PI-RADS score as a predictive factor for biochemical recurrence or progression (BCR) of prostate cancer.

This retrospective monocentric study included 304 men who underwent targeted prostate biopsies plus standard biopsies after MRI between 2017 and 2020. All the included patients had a PI-RADS score of at least 3. Survival probabilities were estimated by the Kaplan-Meier method. The hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the associations between individual characteristics and BCR or progression were estimated using the Cox proportional hazards regression model for univariate and multivariate analyses. All tests were two-sided, and P < 0.05 was considered to indicate statistical significance. All analyses were performed using StatView software version 5.0 and MedCalc software version 17.5.

In total, 283 patients were included in our study. The median age at biopsy was 67.8 years, and the median follow-up was 4.9 years. The median time to BCR or progression after active surveillance (AS) was 4.7 years. A total of 22.3% of the patients experienced biochemical recurrence. No risk factors for biochemical recurrence according to the MRI PI-RADS score were significantly identified by univariate or multivariate analyses. Biochemical-free survival was 87% for the PI-RADS 5 group, 90% for the PI-RADS 4 and 80% for the PI-RADS 3 group at 3 years. There were no significant differences among these three groups in terms of BCR-free survival ( P = 0.4).

In the present study, MRI lesion description with PI-RADS or the usual risk group did not seem to be sufficient to predict biochemical recurrence after local prostate cancer treatment, especially in our particular population. Future studies could pair the PI-RADS with histologic data of the prostatic index lesion to predict recurrence.

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L’IRM multiparamétrique a permis d’améliorer la précision du diagnostic du cancer de la prostate. Toutefois, le rôle du score PIRADS en IRM dans la prédiction des complications après un traitement local du cancer de la prostate doit être précisé. L’objectif de cette étude est d’évaluer le score PIRADS comme facteur prédictif de la récidive biochimique ou de la progression (RBP) du cancer de la prostate.

Il s’agit d’une étude rétrospective monocentrique incluant 304 hommes ayant bénéficié de biopsies prostatiques ciblées associées à des biopsies systématiques après IRM multiparametrique, entre 2017 et 2020. Tous les patients inclus présentaient un score PIRADS ≥ 3. Les probabilités de survie ont été estimées selon la méthode de Kaplan-Meier. Le rapport de risque ( hazard ratio , HR) et les intervalles de confiance à 95 % (IC) pour l’association entre les caractéristiques individuelles et la RBP ont été calculés à l’aide du modèle de régression de Cox, en analyses univariée et multivariée. Tous les tests étaient bilatéraux, avec un seuil de significativité fixé à p < 0,05. Les analyses ont été réalisées à l’aide des logiciels StatView version 5.0 et MedCalc version 17.5.

Au total, 283 patients ont été inclus dans l’analyse. L’âge médian au moment de la biopsie était de 67,8 ans, avec un suivi médian de 4,9 ans. Le délai médian avant récidive biologique ou progression après surveillance active était de 4,7 ans. Une récidive biologique a été observée chez 22,3 % des patients. Aucun facteur de risque significatif n’a été identifié en analyses univariée et multivariée pour la récidive biologique en fonction du score PIRADS. La survie sans récidive biologique à 3 ans était de 87 % pour le groupe PIRADS 5, 90 % pour le groupe PIRADS 4 et 80 % pour le groupe PIRADS 3. Aucune différence significative n’a été observée entre ces trois groupes en termes de survie sans récidive biologique ( p = 0,4).

Dans cette étude, la classification des lésions prostatiques par IRM selon le score PIRADS ou les groupes de risque usuels ne semble pas suffisants pour prédire la récidive biologique après traitement local du cancer de la prostate, en particulier dans notre population. Des études futures pourraient combiner le score PIRADS aux données histologiques de la lésion index prostatique afin d’améliorer la prédiction du risque de récidive.

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