S'abonner

A microsimulation model for the development and progression of chronic obstructive pulmonary disease - 14/12/15

Doi : 10.1016/j.rmed.2015.09.011 
Emma Tan a, , Ruud Boessen c, David Fishwick a, d, Rinke Klein Entink c, Tim Meijster b, Anjoeka Pronk c, Birgit van Duuren-Stuurman c, Nick Warren a
a Health and Safety Laboratory, Buxton SK17 9JN, United Kingdom 
b Shell, Netherlands 
c TNO, P.O. Box 360, 3700 AJ Zeist, Netherlands 
d University of Sheffield, Sheffield, United Kingdom 

Corresponding author.

Abstract

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a chronic lung disease that is thought to affect over one million people in Great Britain. The main factor contributing to the development of COPD is tobacco smoke. This paper presents a microsimulation model for the development of COPD, incorporating population dynamics and trends in smoking. The model simulates a population longitudinally throughout their lifetimes, providing projections of future COPD prevalence and evaluation of the effects of changes in risk factor prevalence such as smoking. Sensitivity analysis provides information on the most influential model parameters.

The model-predicted prevalence of COPD in 2040 was 17% in males over the age of 35 years (13% amongst non-smokers and 22% amongst smokers), and a modest decline over the next 25 years due to recent trends in smoking rates.

The simulation model provides us with valuable information on current and future trends in COPD in Great Britain. It was developed primarily to enable easy extension to evaluate the effects of occupational and environmental exposures on lung function and the prevalence of COPD and to allow evaluation of interventions, such as introducing health surveillance or policy changes. As longitudinal studies for investigating COPD are difficult due to the lengthy follow-up time required and the potentially large number of drop-outs, we anticipate that the model will provide a valuable tool for health impact assessment. An extended model for occupational exposures is under development and will be presented in a subsequent paper.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

We present a stochastic microsimulation model for the development and progression of COPD, incorporating trends in smoking.
Model-predicted prevalence of COPD in GB was 17% in males aged 35+ years (13% in non-smokers and 22% in smokers).
The model is anticipated to provide a valuable tool for health impact assessment.
The model enables easy extension to evaluate the effects of occupational and environmental exposures.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Chronic obstructive pulmonary disease, Microsimulation, Disease model, Smoking


Plan


Crown Copyright © 2015  Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 109 - N° 12

P. 1521-1531 - décembre 2015 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Comparative analysis of clinical profile: Chronic cough vs paradoxical vocal fold motion
  • Naomi A. Hartley, Brian E. Petty, Bethany Johnson, Susan L. Thibeault
| Article suivant Article suivant
  • AIR: Advances in Respiration – Music therapy in the treatment of chronic pulmonary disease
  • Bernardo Canga, Ronit Azoulay, Jonathan Raskin, Joanne Loewy

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.