Le ratio standardisé de mortalité (SMR) dans une cohorte nationale est usuellement estimé par standardisation indirecte sur sexe et âge à partir des données nationales de mortalité de l’Insee. La mise à disposition de l’EGB (échantillon aléatoire permanent au 1/97ème de la base nationale du Sniiram : remboursement de soins, PMSI et registre des décès) permet d’envisager des méthodes alternatives. L’objectif était d’évaluer l’intérêt de l’EGB pour estimer le SMR d’une cohorte terrain dans le post-infarctus du myocarde.

La cohorte EOLE a inclus 5527 patients dans les trois mois suivant un infarctus du myocarde avec 721 décès après six ans de suivi (information via le registre des décès de l’Insee, plus si nécessaire cardiologue participant, médecin traitant et/ou famille), soit un taux de mortalité de 23,4 pour 1000 patients-année. Le SMR et son intervalle de confiance à 95 % [IC95 %] a été estimé par standardisation indirecte sur sexe et âge à partir : (i) des données de l’Insee, (ii) des données de l’EGB, (iii) d’un modèle de quasi-Poisson avec les données de l’EGB, iv) d’un modèle de quasi-Poisson avec les données de l’EGB avec standardisation supplémentaire sur une comorbidité (ALD diabète).

Le SMR estimé était de 1,11 [IC95 % : 1,03–1,20] avec les données Insee, de 1,09 [1,01–1,17] avec les données de l’EGB et de 1,09 [1,01–1,17] avec le modèle de quasi-Poisson, et de 1,03 [0,95–1,11] avec le modèle de quasi-Poisson incluant le diabète.

La mortalité après un infarctus du myocarde se rapproche de celle de la population générale, voire devient superposable en tenant compte de la présence ou non d’un diabète. Les trois méthodes de standardisation indirecte avec les données Insee ou EGB donnent des résultats tout à fait similaires. Le modèle de quasi-Poisson avec les données EGB offre l’avantage de prendre en compte des pathologies graves, pouvant impacter sur le calcul du SMR, et non disponibles dans les données de l’Insee.