S'abonner

Predicting offense recidivism in Schizophrenia patients - 08/07/17

Doi : 10.1016/j.eurpsy.2017.01.900 
B. Oueslati 1, , M. Ali 2, R. Ridha 1
1 Razi Hospital, Forensic psychiatry department, Manouba, Tunisia 
2 Faculty of Medicine of Tunis, Preventive medicine department, Tunis, Tunisia 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 2
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Introduction

Schizophrenia increases the risk of offending. Recidivism rates are significant.

Aim

Identifying general and violent recidivism risk factors in schizophrenia patients.

Methods

We conducted a case control study. All included patients were admitted, at least once, to the forensic psychiatry department in Razi Hospital between January 1st, 1985 and December 31st, 2014 after a decision of irresponsibility by reason of insanity. All those who reoffended during this period were considered as cases. A draw was performed to create the control group. Both groups were matched according to their first offences’ types as well as to their ages. A multivariate analysis was performed.

Results

We included 25 cases and 38 controls. Eight recidivism risk factors were identified. Living in urban poor neighbourhoods (P=0.039; OR=1.23), having been unemployed (P=0.047; OR=1.22) and not having lived with the family (P=0.039; OR=1.36) after discharge were considered as risk factors. The same applied to alcohol (P=0.032; OR=1.29) and cannabis use disorders (P=0.005; OR=1.34). A hospitalization shorter than 6 months increased the risk by 1.44 (P=0.039). A combination of conventional antipsychotics (P=0.003; OR=1.36) and a poor adherence (P=0.006; OR=1.36) were considered as recidivism risk factors too.

Conclusions

All eight recidivism risk factors are dynamic. This makes recidivism prevention conceivable. Measures involving the patient, the health care system, patients’ families, society and the government should be taken.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2017  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 41 - N° S

P. S589-S590 - avril 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The profile of sexual abusers of minors: A forensic-psychiatric study
  • J. Nunes, D. Figueiredo, T. Ventura Gil, M. Colón, A. Pissarra da Costa
| Article suivant Article suivant
  • Predicting offense recidivism in Schizophrenia patients
  • B. Oueslati, R. Ridha, A. Mrabet

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.