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Risk-Based Questionnaires Fail to Detect Adolescent Iron Deficiency and Anemia - 26/07/17

Doi : 10.1016/j.jpeds.2017.04.007 
Deepa L. Sekhar, MD, MSc 1, * , Laura E. Murray-Kolb, PhD 2, Eric W. Schaefer, MS 3, Ian M. Paul, MD, MSc 1, 3
1 Department of Pediatrics, Penn State College of Medicine, Hershey, PA 
2 Department of Nutritional Sciences, The Pennsylvania State University, University Park, PA 
3 Department of Public Health Sciences, Penn State College of Medicine, Hershey, PA 

*Reprint requests: Deepa L. Sekhar, MD, MSc, Department of Pediatrics, Penn State College of Medicine, 500 University Drive, HS83, Hershey, PA 17033.Department of PediatricsPenn State College of Medicine500 University Drive, HS83HersheyPA17033

Abstract

Objective

To evaluate the predictive ability of screening questionnaires to identify adolescent women at high-risk for iron deficiency or iron deficiency anemia who warrant objective laboratory testing.

Study design

Cross-sectional study of 96 female individuals 12-21 years old seen at an academic medical center. Participants completed an iron deficiency risk assessment questionnaire including the 4 Bright Futures Adolescent Previsit Questionnaire anemia questions, along with depression, attention, food insecurity, and daytime sleepiness screens. Multiple linear regression controlling for age, race, and hormonal contraception use compared the predictive ability of 2 models for adolescent iron deficiency (defined as ferritin <12 mcg/L) and anemia (hemoglobin <12 g/dL). Model 1, the Bright Futures questions, was compared with model 2, which included the 4 aforementioned screens and body mass index percentile.

Results

Among participants, 18% (17/96) had iron deficiency and 5% (5/96) had iron deficiency anemia. Model 1 (Bright Futures) poorly predicted ferritin and hemoglobin values (R2 = 0.03 and 0.08, respectively). Model 2 demonstrated similarly poor predictive ability (R2 = 0.05 and 0.06, respectively). Mean differences for depressive symptoms (0.3, 95% CI −0.2, 0.8), attention difficulty (−0.1, 95% CI −0.5, 0.4), food insecurity (0.04, 95% CI −0.5, 0.6), daytime sleepiness (0.1, 95% CI −0.1, 0.3), and body mass index percentile (−0.04, 95% CI −0.3, 0.2) were not significantly associated with ferritin in model 2. Mean differences for hemoglobin were also nonsignificant.

Conclusions

Risk-based surveys poorly predict objective measures of iron status using ferritin and hemoglobin. Next steps are to establish the optimal timing for objective assessment of adolescent iron deficiency and anemia.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : adolescent health, iron deficiency, screening

Abbreviations : AAP, ADHD, BMI, PDSS


Plan


 Funded by The Sackler Institute for Nutrition Science of The New York Academy of Sciences. The authors declare no conflicts of interest.


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Vol 187

P. 194 - août 2017 Retour au numéro
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