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A step towards predicting checkpoint inhibitor response in kidney cancer - 29/07/17

Doi : 10.1016/S1470-2045(17)30533-8 
Manuel Caitano Maia a, Eddy S Yang b, c, Neeraj Agarwal d, Sumanta K Pal a
a Department of Medical Oncology and Experimental Therapeutics, City of Hope Comprehensive Cancer Center, Duarte, CA 91010, USA 
b Department of Radiation Oncology, University of Alabama at Birmingham Comprehensive Cancer Center, Birmingham, AL, USA 
c Hugh Kaul Precision Medicine Institute, University of Alabama at Birmingham School of Medicine, Birmingham, AL, USA 
d Division of Medical Oncology, University of Utah Huntsman Cancer Institute, Salt Lake City, UT, USA 

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© 2017  The Author(s). Published by Elsevier Ltd. This is an Open Access article under the CC BY 4.0 license.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.© 2017  Sovereign, Ism/Science Photo Library. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 18 - N° 8

P. 982-983 - août 2017 Retour au numéro
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