S'abonner

Default-mode network and deep gray-matter analysis in neuromyelitis optica patients - 21/06/18

Doi : 10.1016/j.neurad.2018.01.053 
Fernanda C. Rueda-Lopes a, , Fernanda M.C. Pessôa b, Gustavo Tukamoto c, Fabíola Rachid Malfetano b, Simone Batista Scherpenhuijzen b, Soniza Alves-Leon b, Emerson L. Gasparetto d
a Fluminense Federal University (UFF), Diagnóstico da América (DASA), Rua: Presidente João Pessoa, 385 apto 704, Icaraí- Niterói, Rio de Janeiro, CEP: 24220-330, Brazil 
b Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), Rua: Brigadeiro Trompowisky, s/n, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, Brazil 
c Diagnóstico da América (DASA), Avenida das Américas, 4666, sala 325, Barra da Tijuca, Rio de Janeiro, Brazil 
d Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), Diagnóstico da América (DASA), Rua: Brigadeiro Trompowisky, s/n, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, Brazil 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 5
Iconographies 2
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Objective

The aim of our study was to detect functional changes in default-mode network of neuromyelitis optica (NMO) patients using resting-state functional magnetic resonance images and the evaluation of subcortical gray-matter structures volumes.

Materials and methods

NMO patients (n=28) and controls patients (n=19) were enrolled. We used the integrated registration and segmentation tool, part of FMRIB's Software Library (FSL) to segment subcortical structures including the thalamus, caudate nucleus, putamen, hippocampus and amygdalae. Resting-state functional magnetic resonance images were post-processed using the Multivariate Exploratory Linear Optimized Decomposition into Independent Components, also part of FSL. Average Z-values extracted from the default-mode network were compared between patients and controls using t-tests (P values <0.05 were considered statistically significant).

Results

There were areas of increased synchronization in the default-mode network of patients compared to controls, notably in the precuneus and right hippocampus (corrected P<0.01). The frontal area had decreased synchronization in patients compared to controls (corrected P<0.01). There were no observed differences between patients and controls in subcortical volumes or average Z-values values for default-mode network.

Conclusion

The hyperactivity of certain default-mode network areas may reflect cortical compensation for subtle structural damage in NMO patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2018  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 45 - N° 4

P. 256-260 - juillet 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Altered functional connectivity of the subthalamic nucleus during self-initiated movement in Parkinson's disease
  • Qian Jia, Linlin Gao, Jiarong Zhang, Tao Wu, Piu Chan
| Article suivant Article suivant
  • Speculation on the naming of Moyamoya disease
  • Mari Mori, Naoko Kurokawa, Gordon Worley

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.