S'abonner

Correlation between sarcopenia and osteoporosis in patients with post-poliomyelitis syndrome - 15/07/18

Doi : 10.1016/j.rehab.2018.05.025 
M. Lissens
 Thomas More University College, Faculty of Biomedical- Behavioural and Social Sciences, Geel, Belgium 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Introduction/Background

Muscle mass, -strength and -density, sarcopenia, exercise and physical activity are correlated with bone mass, bone density and osteoporotic fractures. Bone and muscle decay and dysfunction are seen in ageing, but in neurological disorders with muscular atrophy, bone loss can be seen also at younger ages.

Material and method

Femoral neck and lumbar spine bone mineral density (BMD) is measured using dual X-ray absorptiometry in 30 patients with post-poliomyelitis syndrome, 18 women and 12 men, with a mean age of 56.3 years (ranging from 37 till 70). Eight women were postmenopausal.

Results

Mean femoral neck BMD was −22.76% or −1.86 SD and mean lumbar BMD was −13.21% or −1.25 SD. Low femoral bone mass was found in 80% of the patients (12 men and 12 women, of whom 5 were post-menopausal) and low lumbar bone mass was seen in 63% (9 men and 10 women, of whom 8 were post-menopausal). Six patients (all women) had normal femoral BMD and 11 normal lumbar BMD, whereas 6 (3 male and 3 female) had osteoporotic femoral BMD-scores (<−2.5 SD) and 3 (1 man and 2 women) had osteoporotic lumbar BMD. The remaining patients had osteopenia: 18 showed femoral osteopenia (<−1 SD) and 16 lumbar osteopenia. A significant difference in femoral (cortical) BMD between men and women was found: −27.72% or −2.24 SD in men and −19.46% or −1.62 SD in women. Only small sex differences were seen in lumbar (trabecular) BMD: −13.85% or −1.37 SD in men and −12.78% or −1.17 SD in women. The lowest BMD scores were present in patients with visible and clear lower limb muscle atrophy.

Conclusion

A correlation is shown between low muscle mass and low cortical BMD can be explained by neurogenic bone loss, both due to muscle atrophy and disturbed regulation of bone by the central nervous system.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Poliomyelitis, Osteoporosis, Sarcopenia


Plan


© 2018  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 61 - N° S

P. e10-e11 - juillet 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The deep core stability back muscles training in rehabilitation of patients with osteoporotic vertebral fractures
  • L. Marchenkova, E. Makarova, M. Eryomushkin
| Article suivant Article suivant
  • Evaluation of clinical efficacy on interscalene injections by ultrasound-guided for neurogenic thoracic outlet syndrome and ultrasonic observation
  • J. Wang

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.